AI-Driven Full Stack Engineering

MBA

Transformando Carreiras e Negócios com Inovação!

Domine as competências mais requisitadas no mercado e prepare-se para liderar a próxima onda de transformação no setor de Full Stack Developer.

Modalidade

Online - Ao Vivo

Duração

9 meses a 2 anos

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Turma

Sobre o curso

Conheça os detalhes do nosso MBA e saiba o motivo dele ser a melhor escolha para sua carreira.

Dominar as principais tecnologias do desenvolvimento Fullstack, desde a criação de interfaces intuitivas até a implementação de servidores escaláveis.

Construir aplicações web completas, integrando frontend e backend com frameworks modernos como React, Angular, Node.js, Django e Spring Boot.

Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, otimizando armazenamento e recuperação de dados para alta performance.

Desenvolver APIs REST e GraphQL, garantindo comunicação eficiente entre sistemas e integrações escaláveis.

Implementar DevOps e CI/CD para automação e deploy contínuo, garantindo entregas rápidas e seguras.

Gerenciar versionamento e colaboração com Git e GitHub, aplicando boas práticas para o desenvolvimento em equipe.

Atuar como Fullstack Developer, Software Engineer ou Tech Lead, tornando-se um profissional essencial para o mercado de tecnologia.

AI-Driven Full Stack Engineering

O MBA AI-Driven Full Stack Engineering é voltado para profissionais que desejam dominar o ciclo completo de desenvolvimento de software, combinando engenharia full stack com a criação de agentes de inteligência artificial aplicados a processos de negócio.

Com uma abordagem prática e orientada a projetos, o curso capacita os alunos a arquitetar, desenvolver e implementar soluções digitais modernas utilizando tecnologias emergentes como Microservices, Serverless, Cloud Native Platforms, AI Agents e Intelligent Workflow Automation.

Ao longo do programa, os participantes aprenderão a criar AI Agents utilizando frameworks de ponta (LangChain, LangGraph, CrewAI) e práticas de engenharia de plataformas (DevSecOps, SRE, DataOps). Além disso, o curso desenvolve competências em AI Product Strategy, capacitando os alunos a identificar oportunidades de automação inteligente e a desenhar soluções que impactam diretamente indicadores de negócio.

No final do MBA, você será um profissional completo, preparado para projetar e entregar soluções AI-Driven de ponta a ponta, unindo habilidades técnicas avançadas com visão estratégica de produto e negócios.

Competências & Habilidades

Conheça as competências e habilidades que desenvolveremos.

Frontend Development (React, Angular, Vue.js)

Backend Development (Node.js, Django, Spring Boot, Express.js)

Bancos de Dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Firebase)

Criação de APIs REST e GraphQL

DevOps, CI/CD e Cloud Computing (AWS, Docker, Kubernetes)

Testes Automatizados e Qualidade de Código (TDD, Jest, Cypress)

Versionamento e Colaboração com Git e GitHub

Arquitetura de Software e Design Patterns

Implantação de Purple Teams

Explore o programa completo

Confira no detalhe a grade de aulas do seu MBA IMPACTA.

Módulo 1

Product Management & Agile Engineering

O que faz um Full Stack Developer? Como criar um produto digital e fazer um pitch? Quais as melhores ferramentas que poderão me ajudar? Quais as melhores práticas para criar os melhores apps?

Abertura

Workshop de Abertura

12h

AI Low Code Development

No Code vs Low Code
Principais plataformas
Introdução plataformas cloud
Criando uma aplicação hands-on
Criação e Orquestração Multi-Agent

12h

AI Digital Product Management & Agile Foundation

Manifesto Ágil
Métodos e frameworks ágeis
Executando o Scrum
Introdução a Produto digital
Ciclo de vida de produtos
Fundamentos do Product Growth
Escopo de produto
Roadmapping de produtos com AI Agents
KPIs de Produto x KPIs de AI (sucesso, eficiência, adoção)
AI First Product Thinking

12h

UX Design & Digital Experience

Estratégia para Experiência Visáo Estratégica de Produto
Usability e Findability
Visual Design e Design System
Métricas de produtos
Prototipação
Experimentação

Módulo 2

Cloud Computing & DevSecOps

Este módulo explora as melhores práticas em engenharia de plataformas, DevSecOps e SRE, com foco na construção de soluções escaláveis e seguras em ambientes de cloud. Os alunos aprenderão a arquitetar plataformas que suportam o ciclo completo de DevOps, desde o desenvolvimento até a operação, utilizando ferramentas modernas e abordagens ágeis para garantir a confiabilidade e segurança das aplicações.

16h

Platform engineering - DevSecOps & SRE Practices

Arquitetando uma Plataforma Sustentável para DevOps do Desenvolvimento à Operação
Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines
Ferramentas de Observabilidade
Internal Developer Platforms (IDPs) / Backstage
Engenharia da Confiabilidade – SRE
Carreira do Engenheiro DevOps/SRE
Automação e Orquestração de Pipelines
Monitoramento e Resolução de Incidentes em Tempo Real
Segurança Integrada em Ciclos CI/CD

16h

Cloud Engineering & Architecture

Cloud Architectures (GCP, AWS, Azure)
Conceitos IaaS, Paas, Saas
Frameworks de Adoção de Cloud (Azure e AWS)
Desenho de soluções para Cloud
Docker e Kubernetes
Terraform – criando a nuvem com código
Serverless

Módulo 3

Backend Engineering & Quality Engineering

O objetivo deste módulo é apresentar os fundamentos e práticas para o desenvolvimento do backend de aplicações web e mobile. Serão abordadas as principais linguagens e frameworks do mercado, proporcionando aos alunos uma visão completa e prática das tecnologias utilizadas na criação de APIs, automação de testes e arquitetura de software.

12h

Typescript Foundation

Desenvolvimento básico
Orientação a Objetos
Interfaces e Generics
Modules e namespaces
Injeção de Dependência

12h

API Development with AI Coding Agent

Desenvolvimento básico
Orientação a Objetos
Interfaces e Generics
Modules e namespaces
Injeção de Dependência

12h

Test Automation Engineering With GenAI

Introdução à Qualidade de Software
Processos de qualidade (critérios de aceite, elaboração de cenários de teste);
Aplicando TDD com o jUnit
O Profissional de QA
Aplicando testes na CI e BDD
Testes não funcionais e de performance
Testes automatizados
Cypress(selenium)
K6 (jmeter)
Cobertura de Código com Sonar
Testes de prompts e contextos (Prompt Testing)
Avaliação de agentes com datasets reais e sintéticos
Snapshot testing para validação de respostas
Testes determinísticos e estratégias para LLMs não-determinísticos
Principais ferramentas (ex: LangSmith)

16h

Microservices, EDA & Intelligent Multi Agents Architecture

Monolith, SOA & Microservices: Comparações e evolução arquitetural.
Padrões de MSA: Event Sourcing, CQRS, Saga Patterns.
Service Mesh: Gerenciamento de microsserviços em larga escala.
Serverless: Integração de microservices com arquiteturas serverless.
Desenho de Soluções com MSA: Práticas de design e implementação.
Clean Architecture e Padrões Modernos
Event-Driven Architecture (EDA): Eventos, canais e impacto.
MCP Servers
Intelligent Multi Agents Architecture

12h

AI Agent Development

Tipos de agentes
Estratégias de coordenação: sequencial, paralela, condicional e orientada a eventos
Comparativo prático entre LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen e Google ADK
Desenvolvimento de agentes
Observabilidade
Técnicas de refinamento e tuning de comportamento com feedback loops
Tendências emergentes: AutoGPT, Devin e agentes autônomos com aprendizado contínuo

Módulo 4

Front-end Engineering

Este módulo é dedicado ao desenvolvimento front-end moderno, abordando as principais tecnologias e práticas para a criação de interfaces de usuário responsivas e eficientes. O foco está em capacitar os alunos a desenvolverem tanto aplicações web quanto móveis, utilizando frameworks populares e técnicas avançadas para garantir performance, usabilidade e escalabilidade.

12h

Modern Web Development - React

Conceitos Básicos e Ferramentas
Web Front-ends – SPA (React.js)
Design Responsivo
REST & JSON
Componentização e Reutilização de Código

12h

Modern Web Development - React Advanced

State Management em SPAs
Login social com Oauth2
PWA
Microfrontend

12h

Mobile Applications - React Native

Native vs Hybrid Apps
React Native
Persistência de Dados
Integração com APIs e Serviços Backend

12h

Intelligent Mobile Applications - React Native Advanced

Geolocation
Manipulação de mapa
Armazenamento local
Performance Optimization em Aplicações Mobile
Interfaces Conversacionais: construção de chats inteligentes com React integrados a backends baseados em IA
Arquitetura Multiagente: integração entre front-end e back-end para orquestração de agentes autônomos e colaborativos

Módulo 5

Artificial Intelligence & Data Engineering

Este módulo combina os fundamentos da arquitetura de dados com as práticas e ferramentas de inteligência artificial. Ele oferece uma visão completa das tecnologias envolvidas na modelagem de dados, processamento de grandes volumes de informações, e na implementação de soluções de IA ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Ao final, os alunos estarão preparados para projetar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e implementar IA de forma eficaz em suas aplicações.

16h

Data Engineering & Architecture

Data Modeling and SGBDs
SQL vs NoSQL e Cloud Solutions
Bancos de dados como Serviço
Tópicos Especiais (Performance, Escalabilidade, Segurança)

12h

Full Stack 2.0: AI Tools para o Full Stack

Aceleradores e assistentes do Full Stack
Assistentes Geradores de código
Assistentes deTestes automatizados
Assistentes para Refactoring e modernização

Módulo 6

Bootcamp

Este módulo é projetado para fornecer uma experiência prática e imersiva, onde os alunos aplicam os conhecimentos adquiridos ao longo do curso em um projeto de engenharia de software completo. Com orientação personalizada, os alunos desenvolvem um protótipo, iteram sobre o MVP e apresentam o projeto final em um pitch, recebendo feedback valioso para aprimorar suas habilidades.

16h

AI Full Digital Project - Bootcamp

Desafio: criar um workflow completo com AI Agents integrados a processos reais
Com entrega final de: MVP funcional (API + Frontend + Agent Orchestration)
Métricas de Negócio impactadas
Apresentação (Pitch técnico + visão de produto)
MVP
Pitching your project

Workshop de Encerramento

Encerramento da Turma

Módulo 7

Módulo Executivo

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos. Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

12h

Emotional Intelligence & Soft Skills for Effective Leadership

• The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
• Soft Skills & Leadership Communication Mastery
• Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
• Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
• Personal & Professional Growth as a Leader

12h

Disruptive Innovation & Startup Leadership

• The Foundations of Disruptive Innovation
• Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
• Business Models & Exponential Growth Strategies
• Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
• Investment, Fundraising & Scaling a Startup
• Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments

16h

Mastering Leadership Skills: Strategy, Communication & High-Performance Teams

• The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
• High-Impact Communication & Influence
• Building & Leading High-Performance Teams
• Adaptive Leadership & Change Management
• Emotional Intelligence & Leadership Presence
• Developing Future-Ready Leaders

12h

Digital Influence & Media Training

• The Power of Digital Influence & Personal Branding
• High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
• Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
• Content Creation & Digital Storytelling for Influence
• Social Media Strategies & Thought Leadership
• The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management

16h

Digital Growth & AI-Driven Marketing

• The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
• AI & Machine Learning in Digital Marketing
• Performance Marketing & Predictive Analytics
• SEO, Content & Organic Growth with AI
• Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
• Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing

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DIFERENCIAIS

Uma jornada de aprendizado e impacto profissional

Na Impacta, cada MBA é uma ponte entre o conhecimento e o mercado. Com uma abordagem 100% prática, no formato online ao vivo, você se prepara para liderar projetos, criar soluções inovadoras e transformar sua carreira.