Engenharia de Software

MBA

Transformando Carreiras e Negócios com Inovação!

Domine as competências mais requisitadas no mercado e prepare-se para liderar a próxima onda de transformação no setor de Engenharia de Software.

Modalidade

Online - Ao Vivo

Duração

9 meses a 2 anos

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Turma

Sobre o curso

Conheça os detalhes do nosso MBA e saiba o motivo dele ser a melhor escolha para sua carreira.

Dominar os princípios fundamentais da Engenharia de Software, desde metodologias ágeis até arquiteturas modernas e práticas avançadas de desenvolvimento.

Projetar, desenvolver e escalar aplicações robustas e eficientes, utilizando frameworks e linguagens de programação como Java, Python, JavaScript e Go.

Implementar arquiteturas de software modernas, incluindo Microservices, APIs, Cloud Computing e DevOps para garantir escalabilidade e desempenho.

Adotar metodologias ágeis e práticas de desenvolvimento seguro, como Scrum, Kanban, CI/CD e DevSecOps, para melhorar a eficiência do ciclo de vida do software.

Garantir a qualidade e confiabilidade do código, aplicando testes automatizados, TDD (Test-Driven Development) e padrões de design.

Gerenciar equipes de desenvolvimento de software, liderando projetos de ponta e promovendo inovação nas empresas.

Atuar como Engenheiro de Software, Arquiteto de Software ou Tech Lead, tornando-se um profissional essencial para a transformação digital das organizações.

Engenharia de Software

Construa o futuro da Engenharia de Software com IA, Cloud e Arquiteturas Inteligentes

O desenvolvimento de software está entrando em uma nova era, impulsionada pela Inteligência Artificial, automação e arquiteturas cognitivas. As empresas buscam engenheiros capazes de criar soluções escaláveis, seguras e inteligentes, combinando visão de produto, excelência técnica e domínio das ferramentas mais avançadas do mercado.

O MBA em Engenharia de Software da Impacta prepara você para ser protagonista dessa transformação. O curso integra Cloud Computing, DevSecOps, Arquiteturas de Microserviços e Serverless, Machine Learning, Multi-Agentes e APIs Inteligentes, formando profissionais prontos para liderar times ágeis e projetos de software de alta complexidade.

Ao longo do programa, você vai aprender a desenhar, desenvolver e orquestrar soluções digitais de nova geração, aplicando práticas de Product Management, Data Engineering e AI-Driven Software Engineering. Com uma abordagem prática e voltada ao mercado, o MBA capacita você para liderar a engenharia de software 2.0 onde código, dados e inteligência trabalham juntos para gerar inovação real.

Competências & Habilidades

Conheça as competências e habilidades que desenvolveremos.

Arquitetura de Software e Design Patterns

Programação Avançada (Java, Python, JavaScript, Go, C#)

Desenvolvimento Ágil (Scrum, Kanban, Lean, XP)

Microservices, APIs e Integrações

Cloud Computing e DevOps (AWS, Azure, Kubernetes, Docker)

Testes Automatizados, TDD e Qualidade de Software

Segurança e DevSecOps

Liderança Técnica e Gestão de Projetos de Software

Implantação de Purple Teams

Explore o programa completo

Confira no detalhe a grade de aulas do seu MBA IMPACTA.

Módulo 1

Product Management & Agile Engineering

O que faz um engenheiro de Software? Como criar um produto digital e fazer um pitch? Quais as melhores ferramentas que poderão me ajudar? Quais as melhores práticas para criar as melhores aplicações?

Abertura

Workshop de Abertura

12h

Cognitive Software Engineering Foundation

Introdução à Engenharia de Software
Carreira do Engenheiro de Software na Era da IA
Métodos Ágeis e SDLCs
Áreas do Conhecimento – SWEBOK
Metodologias e Melhores Práticas de Desenvolvimento de Software
Atuação Profissional
Engenharia de Qualidade de Software
Comparativo Macro entre Métodos
Métricas DORA
Continuous Integration e Continuous Delivery (CI/CD)
Versionamento e Gestão de Código
Práticas de Teste Automatizado

12h

AI Digital Product Management & Agile Foundation

Manifesto Ágil
Métodos e frameworks ágeis
Executando o Scrum
Introdução a Produto digital
Ciclo de vida de produtos
Fundamentos do Product Growth
Escopo de produto
Roadmapping de produtos com AI Agents
KPIs de Produto x KPIs de AI (sucesso, eficiência, adoção)
AI First Product Thinking

16h

UX Design & Digital Experience

Estratégia para Experiência Visáo Estratégica de Produto
Usability e Findability
Visual Design e Design System
Métricas de produtos
Prototipação
Experimentação com GenAI

Módulo 2

Cloud Computing & DevSecOps

Este módulo explora as melhores práticas em engenharia de plataformas, DevSecOps e SRE, com foco na construção de soluções escaláveis e seguras em ambientes de cloud. Os alunos aprenderão a arquitetar plataformas que suportam o ciclo completo de DevOps, desde o desenvolvimento até a operação, utilizando ferramentas modernas e abordagens ágeis para garantir a confiabilidade e segurança das aplicações.

16h

Platform engineering - DevSecOps & SRE Practices

Arquitetando uma Plataforma Sustentável para DevOps do Desenvolvimento à Operação
Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines
Ferramentas de Observabilidade com IA
AIOPS
Internal Developer Platforms (IDPs) / Backstage
Engenharia da Confiabilidade – SRE assistidos por IA
Carreira do Engenheiro DevOps/SRE
Automação e Orquestração de Pipelines
Monitoramento e Resolução de Incidentes em Tempo Real
Segurança Integrada em Ciclos CI/CD
SRE AI Agents

20h

Cloud Engineering & Architecture

Cloud Architectures (GCP, AWS, Azure)
Conceitos IaaS, Paas, Saas
Frameworks de Adoção de Cloud (Azure e AWS)
Desenho de soluções para Cloud
Docker e Kubernetes
Terraform – criando a nuvem com código
FINOPS

Módulo 3

Backend Engineering

O objetivo deste módulo é apresentar os fundamentos e práticas para o desenvolvimento do backend de aplicações web e mobile. Serão abordadas as principais linguagens e frameworks do mercado, proporcionando aos alunos uma visão completa e prática das tecnologias utilizadas na criação de APIs, automação de testes e arquitetura de software.

16h

API Development with AI Coding Agent

Node.js – Fundamentos
Arquitetura MVC com Express
Criação de APIs
Persistência de Dados
REST & JSON
Autenticação e Autorização com JWT
Versionamento de APIs
GraphQL como Alternativa ao REST
AI Coding Agent (ROVO, Github Copilot, Cloude…)
AI Secure Sandbox (vibekit.sh)

16h

Test Automation Engineering With GenAI

Introdução à Qualidade de Software
Processos de qualidade (critérios de aceite, elaboração de cenários de teste);
Aplicando TDD com o jUnit
O Profissional de QA
Aplicando testes na CI e BDD
Testes não funcionais e de performance
Testes automatizados
Cypress(selenium)
K6 (jmeter)
Cobertura de Código com Sonar
Testes de prompts e contextos (Prompt Testing)
Avaliação de agentes com datasets reais e sintéticos
Snapshot testing para validação de respostas
Testes determinísticos e estratégias para LLMs não-determinísticos
Principais ferramentas (ex: LangSmith)

16h

Microservices, EDA & Intelligent Multi Agents Architecture

Monolith, SOA & Microservices: Comparações e evolução arquitetural.
Padrões de MSA: Event Sourcing, CQRS, Saga Patterns.
Service Mesh: Gerenciamento de microsserviços em larga escala.
Serverless: Integração de microservices com arquiteturas serverless.
Desenho de Soluções com MSA: Práticas de design e implementação.
Clean Architecture e Padrões Modernos
Event-Driven Architecture (EDA): Eventos, canais e impacto.
MCP Servers
Intelligent Multi Agents Architecture

Módulo 4

Front-end Engineering

Este módulo é dedicado ao desenvolvimento front-end moderno, abordando as principais tecnologias e práticas para a criação de interfaces de usuário responsivas e eficientes. O foco está em capacitar os alunos a desenvolverem tanto aplicações web quanto móveis, utilizando frameworks populares e técnicas avançadas para garantir performance, usabilidade e escalabilidade.

16h

Intelligent Web Development

Conceito SPAs
Design Responsivos
Micro-frontends
React.js
State Management em SPAs
Server-Side Rendering (SSR)
Progressive Web Apps (PWAs)
Desenho de Soluções Web
Interfaces Conversacionais: construção de chats inteligentes com React integrados a backends baseados em IA
Arquitetura Multiagente: integração entre front-end e back-end para orquestração de agentes autônomos e colaborativos

16h

Mobile Applications

Native vs Hybrid Apps
React Native
Persistência de Dados
Integração com APIs e Serviços Backend
Performance Optimization em Aplicações Mobile

Módulo 5

Data Architecture and Artificial Intelligence

Este módulo combina os fundamentos da arquitetura de dados com as práticas e ferramentas de inteligência artificial. Ele oferece uma visão completa das tecnologias envolvidas na modelagem de dados, processamento de grandes volumes de informações, e na implementação de soluções de IA ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Ao final, os alunos estarão preparados para projetar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e implementar IA de forma eficaz em suas aplicações.

16h

Data Engineering & Architecture

Data Modeling and SGBDs
SQL vs NoSQL e Cloud Solutions
Bancos de dados como Serviço
Tópicos Especiais (Performance, Escalabilidade, Segurança)

12h

Engenharia de Software 2.0: AI Tools no SDLC

Aceleradores e assistentes do Engenheiro de Software
Assistente de Historias
Assistentes BDD
Assistentes Geradores de código
Assistentes deTestes automatizados

16h

AI Architecture & Data Science

Tipos e Arquiteturas de IA
O profissional Arquiteto de IA
Interseccão entre Arquitetura de Dados e IA
Introdução a Data Science
Analytics
IA Generativa
Cloud Services for AI and Data
GenAI Databases (Embedding and Vector DB)
Event Driven e Integração com Legado
Governança de Dados e IA
Principais Modelos de IA e suas aplicações
Orquestração de Agentes (Lang Chain e N8N)
Comunicação entre agentes (Agent 2 Agent, MCP, etc)
Aspectos de Segurança

Módulo 6

Bootcamp

Este módulo é projetado para fornecer uma experiência prática e imersiva, onde os alunos aplicam os conhecimentos adquiridos ao longo do curso em um projeto de engenharia de software completo. Com orientação personalizada, os alunos desenvolvem um protótipo, iteram sobre o MVP e apresentam o projeto final em um pitch, recebendo feedback valioso para aprimorar suas habilidades.

24h

Software Engineering Project - Bootcamp

Planejamento
Retrospective #1
Protótipo
Retrospective #2
MVP
Pitching your project

Workshop de Encerramento

Encerramento da Turma

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E-BOOK DE CIBERSEGURANÇA

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E-book enviado, confira seu e-mail.

DIFERENCIAIS

Uma jornada de aprendizado e impacto profissional

Na Impacta, cada MBA é uma ponte entre o conhecimento e o mercado. Com uma abordagem 100% prática, no formato online ao vivo, você se prepara para liderar projetos, criar soluções inovadoras e transformar sua carreira.