Excelência operacional, cloud e IA para ambientes de missão crítica
A complexidade das operações digitais nunca foi tão alta. Ambientes híbridos e multi-cloud, pressão por redução de custos, exigências de segurança, alta disponibilidade e a chegada definitiva da inteligência artificial transformaram a operação de TI em um ativo estratégico do negócio.
Hoje, não basta migrar para a cloud. É preciso operar bem, em escala, com previsibilidade, eficiência e inteligência. E faltam profissionais capazes de unir infraestrutura, cloud, segurança, confiabilidade, automação e visão executiva em um único papel.
O MBA IA-Enhanced Digital Infrastructure & Cloud Operations da Impacta foi criado para atender exatamente essa lacuna do mercado. A formação prepara profissionais para comandar plataformas digitais de missão crítica, integrando engenharia moderna, operações, governança e IA aplicada à tomada de decisão.
Com uma abordagem prática e orientada a cenários reais, o curso desenvolve competências para operar ambientes complexos, reduzir riscos, otimizar custos, fortalecer resiliência e liderar operações digitais com maturidade executiva.
Mais do que conhecimento técnico, este MBA forma líderes capazes de sustentar, proteger e evoluir as infraestruturas que movem os negócios digitais.
Atividade prática de abertura do MBA.
- Alinhamento de expectativas e objetivos de carreira.
- Diagnóstico inicial de maturidade em operações e
- Infraestrutura, cloud e SREe uso de contexto de IA
- Construção de rede entre os participantes e definição de desafios
- para o curso.
Fundamentos do modelo operacional moderno de TI em ambientes híbridos (data center + nuvem).
- SLI, SLO e SLA conectados a indicadores executivos e mnodelos de IA
- Gestão de riscos operacionais, BIA, criticidade e continuidade (BCP/DRP) com apoio de IA para detecção de falhas
- Papel integrado de SRE, SecOps, FinOps e DataOps ampliados por copitos e LLMS
- Catálogo de serviços, mapas de dependências e visão fim a fim da operação com enriquecimento automático
- Liderança inclusiva, diversidade, feedback contínuo e cultura de alta performance
Evolução do monitoramento para observabilidade e operações inteligentes.
- Telemetria unificada: logs, métricas, traces e eventos com predição de IA Generativa
- Golden Signals e criação de dashboards técnicos e executivos.
- Integração com NOC/SOC, correlação de eventos e detecção de anomalias idenficados por modelos de Machine Learing
- Fundamentos de AIOps e automação de respostas para redução de MTTR, MTTD e de toil por meio de runbooks autonomos e interligentes
- Evolução do modelo operacional para “AI-driven operations” em ambientes híbridos e multi-cloud;
- Desenho de um operating model “Cloud + IA” com papéis, processos, plataformas e indicadores executivos;
- AIOps, observabilidade inteligente, automação de respostas e redução de incidentes;
- IA para Governança ( FinOps e CCOE);
- Segurança inteligente, riscos, governança e ética do uso de IA em operações;
- Impactos no mercado corporativo com a entrada da IA nas jornadas de Transformação Digital.
Aplicação prática de SRE para conectar confiabilidade e estratégia.
- Origem de SRE e princípios centrais.
- Definição de SLIs, SLOs e SLAs por serviço conectados à estratégia
- Uso de error budgets e métricas DORA em decisões de negócio.
- Padrões de alta disponibilidade, RTO/RPO e desenho de arquiteturas resilientes em nuvem.
- Análises Preditivas com IA
Desenho e gestão de Command Center integrando operações de rede e segurança.
- Papéis, níveis de suporte (L1–L3) e handoffs.
- Ferramentas de NOC (observabilidade, telemetria, alarmes) e SOC (SIEM, SOAR, UEBA, CTI).
- Definição de SLAs e KPIs (MTTD, MTTA, MTTR, disponibilidade, incidentes, exposição a risco).
- Orquestração de respostas automatizadas com suporte de AIOps.
Uso de analytics e machine learning para antecipar incidentes e otimizar a operação.
- Fontes de dados operacionais: logs, métricas, eventos e traces.
- Dashboards descritivos e diagnósticos para operação e C-Level.
- Detecção de anomalias, previsão de demanda e capacity planning.
- Modelagem de custo-performance em ambientes híbridos e multi-cloud.
Gestão ponta a ponta de incidentes críticos de disponibilidade e segurança.
- Ciclo de resposta (preparação, identificação, contenção, erradicação, recuperação) ampliados com gestão preditiva e triagem por IA
- Estrutura de war room e papéis durante crises.
- Criação de playbooks e uso de frameworks (MITRE ATT&CK, NIST, ITIL) com indicações de modelos de ML
- Comunicação executiva para C-Level e board, pós-incidente e cultura de postmortem sem culpa.’
- Storytelling com indicadores e comunicação em crises.
DataOps como motor de valor para dados, ML e analytics em ambientes híbridos.
- Conceitos e ciclo de vida de DataOps.
- Pipelines de dados, versionamento, qualidade contínua e governança.
- Transição do papel de DBA para DataOps/DBRE.
- Migração e operação de bancos de dados entre on-premise e cloud com observabilidade, IA e automaçoes
Gestão financeira de ambientes em nuvem integrada à eficiência operacional e ESG.
- Princípios FinOps (informar, otimizar, operar) aplicados com Inteligência
- Papeis e responsabilidades e alinhamento entre áreas Corporativas
- Showback/chargeback, orçamentos, CAPEX vs OPEX.
- Práticas de Otimização em ambientes Multi-Cloud, PAAS e On-Premise
- Uso de IA e ML para aumento da eficiência e governança nas práticas de FinOPS
- FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification) e uso de ferramentas de custo.
- KPIS e indicadores executivos para eficiência na gestão financeira
- GreenOps: Cálculos automátizados para métricas de carbono por workload e decisões de arquitetura orientadas a custo/impacto.
- ITIL Value System e ciclo de vida de produtos e serviços digitais aplicados à orquestração de práticas de operação, confiabilidade, custos, segurança e governança em ambientes híbridos
- Da gestão de serviços à gestão de produtos digitais: cocriação de valor, pensamento orientado a outcomes e alinhamento entre tecnologia, negócio, usuários e fornecedores
- Gestão da experiência digital do cliente, usuário e colaborador: jornadas de valor,
- XLAs e indicadores e experiência
- Conexão entre indicadores de Observabilidade (SLIs, SLOs, SLAs) e percepção de valor pelo negócio
- Integração de ITIL com DevOps, IAOps e SRE
- Evolução e governança de papéis, responsabilidades, rotinas de governança, accountability, sustentabilidade operacional e melhoria contínua
Gestão estruturada de vulnerabilidades e correções em ambientes híbridos.
- Classificação e priorização de vulnerabilidades (CVSS, CVE, NVD) enriquecedos por modelos de ML
- Scanners e integração com SOC/SIEM/SOAR com correção automática
- Processos de patch management em larga escala e automações e recomendações geradas por IA
- Indicadores (MTTR, taxa de exposição) e comunicação com CISO e C-Level, com foco em risco, impacto e tomada de decisão.
Aplicação prática de estruturas de governança em operações de TI.
- COBIT 2019, NIST Cybersecurity Framework e ISO 27001 aplicados à operação, segurança e observabilidade
- Construção de Matriz de controles, riscos e métricas de compliance.
- Execução de processos de auditoria interna e externa, com coleta de evidências,assistidas por ferramentas de IA.
- Evidências operacionais, trilhas de auditoria e relatórios executivos para conselhos.
- Governança Corporativa de IA – Definição de princípios, políticas, limites de uso, monitoramento e responsabibilidades
- Regulações de Inteligência Artificial e IA Explicável (XAI)
Conectividade e segurança em escala para ambientes híbridos.
- Arquiteturas de rede para data center, nuvem e borda com otimização de modelos e agentes de IA.
- MPLS, VPN, SD-WAN, Direct Connect/Interconnect e Metrolan aplicados a cenários de alta disponibilidade e integração multi-cloud
- Zero Trust Network Access (ZTNA), segmentação (macro e microsegmentação) e anãlises comportamentais
- Proteção de APIs e tráfego leste–oeste com IA para deteção de anomalias, NDR e integração com SOC/NOC.
Administração de ambientes híbridos complexos com múltiplas nuvens e data centers.
- Estruturação de landing zones e padrões de arquitetura resilientes recomendadas por IA
- Estratégias de workload placement (on-prem vs cloud vs edge) suportadas por algoritimos de decisão
- Gestão de capacidade, performance e custos.
- HA/DR para cargas críticas e análise de repatriações de workloads orientadas a dados
- Conceito para estruturação de Cloud Center of Excellence (CCoE)
- Fundamentos de risco em IA aplicada a operações críticas (falhas, vieses, decisões automatizadas e impacto sistêmico)
- Estruturação de governança de IA: políticas, controles, accountability e limites de uso
- Frameworks e normas: NIST AI RMF, ISO 27001, ISO 42001 e LGPD aplicada à IA
- Segurança em IA: prompt injection, data poisoning, adversarial attacks e proteção de modelos
- MLOps Security: proteção de pipelines, dados e modelos em produção
- Observabilidade e monitoramento de IA (AI observability e detecção de anomalias)
- Gestão de riscos operacionais com IA em ambientes 24×7 (NOC, SOC, SRE)
- Modelos de decisão: human-in-the-loop vs automação total
- Auditoria, rastreabilidade e explicabilidade de modelos (XAI)
- Compliance e gestão de fornecedores de IA (third-party risk)
- Simulação executiva de defesa de plano de operações perante banca;
- Construção de um plano de 12 meses com foco em ROI, riscos, trade-offs, automação inteligente, confiabilidade, segurança e eficiência operacional;
- Elaboração de business cases robustos para operações, integrando métricas de confiabilidade, custo, segurança, experiência e dados enriquecidos por análises assistidas por IA;
- Apresentação em formato de board simulation, com debate, provocações e perguntas de convidados simulando situações reais de pressão e priorização;
- Feedback estruturado da banca sobre narrativa, estratégia, execução e clareza dos indicadores, com plano de ação final para evolução da área de operações e desenvolvimento do aluno como líder ou especialista.
Encerramento do MBA com consolidação de aprendizados.
- Apresentação de resultados e reflexões das turmas.
- Roadmap de carreira em operações, cloud, SRE e AIOps e IA Generativa em Infraestrutura
- Compromissos pessoais de desenvolvimento e networking entre os participantes.
- The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
- Soft Skills & Leadership Communication Mastery
- Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
- Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
- Personal & Professional Growth as a Leader
- The Foundations of Disruptive Innovation
- Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
- Business Models & Exponential Growth Strategies
- Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
- Investment, Fundraising & Scaling a Startup
- Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments
- The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
- High-Impact Communication & Influence
- Building & Leading High-Performance Teams
- Adaptive Leadership & Change Management
- Emotional Intelligence & Leadership Presence
- Developing Future-Ready Leaders
- The Power of Digital Influence & Personal Branding
- High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
- Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
- Content Creation & Digital Storytelling for Influence
- Social Media Strategies & Thought Leadership
- The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management
- The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
- AI & Machine Learning in Digital Marketing
- Performance Marketing & Predictive Analytics
- SEO, Content & Organic Growth with AI
- Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
- Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing
✓ Posicionamento (LinkedIn, currículo)
✓ Transição de carreira
✓ Portfólio de projetos do MBA
✓ Entrevistas e promoção
✓ 232h de conteúdo específico Live
✓ 64h de Módulo Executivo Live
✓ 64h de Trilha Flexível Live ou ON
✓ Impacta ON, AI Lab e Talent Lab integrados
✓ Executive Tech Sessions
O que é o Impacta ON?
O Impacta ON é a plataforma de aprendizagem integrada ao MBA Live Impacta 360. Nela, o aluno encontra Formações ON, conteúdos complementares, materiais de apoio, atualizações de mercado, recursos do Impacta AI Lab e atividades voltadas ao desenvolvimento profissional por meio do Impacta Talent Lab.
A aula acontece ao vivo. O aprendizado continua no Impacta ON.
Quando o acesso ao Impacta ON é liberado?
O acesso ao Impacta ON é liberado após a confirmação da matrícula. Assim, o aluno pode iniciar sua jornada antes mesmo da primeira aula ao vivo, acessando conteúdos, materiais de preparação e formações complementares.
Matriculou, começou.
O Impacta ON substitui as aulas ao vivo?
Não. As aulas ao vivo continuam sendo parte essencial do MBA Live Impacta 360.
O Impacta ON complementa a experiência Live com conteúdos, formações, recursos de inteligência artificial, materiais de apoio e atividades que permitem continuar aprendendo antes e depois das aulas.
As Formações ON fazem parte das 360 horas?
As Formações ON podem compor as 64 horas da Trilha Flexível do MBA. Nessa etapa, o aluno escolhe entre participar dos Experience Labs Live ou concluir uma Formação ON disponível no Impacta ON, de acordo com as regras acadêmicas do curso.
As demais formações e conteúdos complementares disponíveis na plataforma ampliam a jornada de aprendizagem, mas não necessariamente integram a carga horária formal do MBA.
O Inner AI está incluído no MBA?
Sim. O Inner AI integra o Impacta AI Lab e está disponível aos alunos do MBA Live Impacta 360 dentro do Impacta ON.
A ferramenta pode apoiar atividades como organização de estudos, estruturação de projetos, criação de prompts, análise de informações e desenvolvimento de entregáveis acadêmicos.
As experiências internacionais estão incluídas?
A Global Experience by IBS é uma camada complementar e opcional da jornada do MBA Live Impacta 360.
O aluno pode ter acesso a diferentes possibilidades, como talks internacionais, cursos certificados e programas de imersão. A disponibilidade, as condições de participação e eventuais custos variam conforme o formato e a experiência escolhida.