MBA

Data Engineering

Transformando Carreiras e Negócios com Inovação!
Domine as competências mais requisitadas no mercado e prepare-se para liderar a próxima onda de transformação no setor de Data Engineering.
Modalidade
Online - Ao Vivo
Duração
9 meses a 2 anos
Próxima
Turma
14
04
26

Sobre o curso

Conheça os detalhes do nosso MBA e saiba o motivo dele ser a melhor escolha para sua carreira.
Dominar os principais fundamentos da Engenharia de Dados, desde modelagem e processamento até a construção de pipelines escaláveis.
Projetar e implementar arquiteturas robustas para armazenar e processar grandes volumes de dados (Big Data), garantindo alta disponibilidade e eficiência.
Utilizar frameworks e tecnologias modernas, como Apache Spark, Hadoop, Kafka e bancos de dados NoSQL, para otimizar a manipulação de dados.
Automatizar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load), garantindo integração eficiente de dados em ambientes distribuídos e cloud.
Aplicar conceitos de DataOps e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.
Liderar projetos de engenharia de dados, atuando na interface entre ciência de dados, análise preditiva e inteligência de negócios.
Atuar como Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados ou Especialista em Big Data, sendo um profissional essencial para empresas orientadas a dados.

Data Engineering

Construa a base para a era dos dados

Na economia digital, os dados são o ativo mais valioso das empresas. O crescimento exponencial de informações exige profissionais capacitados para projetar, gerenciar e otimizar infraestruturas de dados escaláveis e seguras.

Empresas que utilizam Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics avançado precisam de engenheiros de dados que saibam construir pipelines eficientes, garantir a governança e preparar dados para tomada de decisão.

O MBA em Data Engineering da Impacta capacita você para estruturar e gerenciar o ecossistema de dados das organizações, garantindo que informações estratégicas sejam acessíveis, confiáveis e utilizáveis para inovação e crescimento.

Competências & Habilidades

Conheça as competências e habilidades que desenvolveremos.
Arquitetura e Modelagem de Dados
Big Data e Processamento Distribuído (Hadoop, Spark, Kafka)
ETL, DataOps e Automação de Pipelines
Bancos de Dados SQL e NoSQL
Governança, Segurança e Compliance de Dados (LGPD, GDPR)
Integração de Dados em Ambientes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Engenharia de Dados aplicada à Inteligência Artificial e Analytics
Liderança Técnica e Gestão de Projetos de Dados
 Implantação de Purple Teams

Explore o programa completo

Confira no detalhe a grade de aulas do seu MBA IMPACTA.
Este módulo é o ponto de partida para quem quer dominar a engenharia de dados. Com foco em arquiteturas escaláveis, nuvem, governança e modelagem avançada, ele oferece o conhecimento essencial para você liderar projetos de dados robustos. Prepare-se para construir soluções que potencializam a tomada de decisão e transformam dados em valor estratégico.
4h
Abertura
• Workshop de Abertura
16h
Advanced Data Modeling and SQL
• Fundamentos de SGBDs e Modelagem Conceitual
• Modelagem com Entidades e Relacionamentos
• Mapeamento Lógico para Modelos Relacionais
• Técnicas Avançadas de Normalização
• Modelagem Dimensional: Esquema Estrela e Floco de Neve
• Modelagem Data Vault: Arquitetura e Implementação
16h
Cloud Computing for Data Engineers
• Conceitos: Nuvem, Computação em Nuvem, Nuvem como Serviço - XaaS
• Tipos de Serviços em Nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
• Principais Serviços de Cloud
• Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
• Tecnologias: Comparação dos Principais Provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
• Considerações sobre Custo e Performance em Nuvem
12h
Data Governance and Management
• Organização Orientada por Dados
• Fundamentos de DAMA-DMBoK
• Gestão de Dados Mestres e Metadados
• Garantia de Qualidade dos Dados
• Segurança e Operacionalização de Dados
• Conformidade com Regulamentações de Dados
16h
Fundamentals of Data Engineering
• Fundamentos de Sistemas Operacionais e Bancos de Dados
• Otimização de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
• Monitoramento de Pipelines e Aplicações
• Otimização de Consultas em Bancos de Dados
• Otimização de Desempenho em Ambientes de Nuvem
• Governança e Segurança de Dados
16h
Scalable Big Data Architecture
• Conceitos de Arquitetura de Dados. Batch and Streaming Processing
• Lambda Architecture: Batch, Speed, and Service Layers
• Kappa Architecture: Real-time and Speed Layers
• Design Streaming Applications Systems
• Data Lake, Delta Lake, LakeHouse, DataMesh e Camada de Dados
Este módulo mergulha nas tecnologias e práticas que conectam dados em diversos formatos e plataformas. Da integração em ambientes distribuídos ao uso de NoSQL e Spark, você aprenderá a processar grandes volumes de dados com eficiência. Também explora Python como ferramenta essencial e técnicas de mineração de dados na web, preparando-se para lidar com dados complexos em escala real.
20h
Advanced Data Processing with Spark
• Arquitetura e Fundamentos do Apache Spark
• Princípios de Processamento Distribuído em Grande Escala
• Resilient Distributed Datasets (RDDs)
• DataFrames e Spark SQL para Processamento Estruturado
• Processamento de Dados em Tempo Real com Spark Streaming
• Integração de Dados Near Real-Time com Structured Streaming
• Otimização e Performance Tuning no Spark
20h
Integrated Data Platforms
• Sistemas de Business Intelligence (BI) e Analytics
• Processos de ETL e Integração de Dados
• ETL vs ELT: Abordagens Tradicionais e para Big Data
• Construção e Gerenciamento de Metadados
• Ingestão de Dados de Múltiplas Fontes
• Plataforma Snowflake/Databricks: Arquitetura e Funcionalidades
• Automação e Orquestração de Pipelines de Dados
16h
NoSQL and Distributed Databases
• SQL vs NoSQL: Paradigmas de Armazenamento e Consulta
• Bancos de Dados com Índices de Pesquisa (Search Index Databases)
• Bancos de Dados In-Memory
• Bancos de Dados Colunares e de Séries Temporais (Columnar and Time-Series Databases)
• Bancos de Dados de Documentos (Document Databases)
• Bancos de Dados de Grafos (Graph Databases)
20h
Python Programming for Data Engineers
• Manipulação de Arquivos de Texto com Python
• Leitura e Extração de Dados com Python
• Processamento e Limpeza de Dados
• Análise de Dados com Pandas
• Integração com APIs: Consumo de Dados com Python
• Desenvolvimento de APIs com Python
12h
Web Data Mining and Scraping
• Introdução à Web Mining: Conceitos, Tecnologias e Aplicações
• Web Crawling e Web Scraping: Fundamentos e Ferramentas
• Representação e Análise de Dados com Modelos Vetoriais
• Categorização e Avaliação de Dados Extraídos
• Análise de Redes Sociais: Coleta e Mineração de Dados via APIs
• Mineração de Opiniões e Sentimentos na Web
• Aspectos Éticos e Legais em Web Mining e Scraping
Este módulo capacita você a otimizar o ciclo de desenvolvimento e entrega de análises por meio de práticas ágeis e automação. Com foco em DataOps e arquiteturas de microsserviços, você aprenderá a criar pipelines dinâmicos e escaláveis para acelerar insights e garantir operações de dados eficientes e contínuas.
16h
DataOps: Analytics Development and Delivery
• Cultura DataOps e Mentalidade Ágil
• Virtualização e Containers: Docker e Além
• Esteira DevOps/DataOps: Automação e Integração Contínua
• Orquestração de Processos com Apache Airflow
• Automatizando Infraestrutura com Terraform
• Gerenciamento de Containers com Kubernetes, OpenShift e OpenStack
16h
Microservices Architecture
• Datastore and Data Management
• Evolution and Design Patterns
• Architecture and Best Practices
• Scaling and Cloud Deployment
• Service Discovery and Load Balancing
• Resilience and Fault Tolerance
• Security and API Management
• Logging, Monitoring, and Orchestration
Neste módulo, você irá dominar os fundamentos de Machine Learning e aplicá-los em um Capstone Project prático. A combinação de teoria e prática permitirá que você desenvolva soluções reais, consolidando seu aprendizado e preparando-o para desafios do mundo dos dados.
12h
Capstone Project
• Introdução ao Capstone Project e Definição de Objetivos
• Seleção e Planejamento do Projeto
• Pesquisa e Revisão da Literatura
• Análise de Dados e Resultados
• Preparação do Relatório e Documentação
• Apresentação do Projeto
• Feedback e Reflexão
• Revisão e Ajustes Finais
• Encerramento e Avaliação
16h
Foundations of Machine Learning
• Introdução a Estatística Básica
• Metodologia CRISP-DM: Estrutura para Projetos de Machine Learning
• Regras de Associação: Descobrindo Padrões em Dados
• Agrupamento de Dados e Modelos de Regressão
• Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
• Redução de Dimensionalidade: PCA e Outras Técnicas
• Ferramentas de Machine Learning: Scikit-learn e RapidMiner
Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos. Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!
12h
Emotional Intelligence & Soft Skills for Effective Leadership
• The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
• Soft Skills & Leadership Communication Mastery
• Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
• Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
• Personal & Professional Growth as a Leader
12h
Disruptive Innovation & Startup Leadership
• The Foundations of Disruptive Innovation
• Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
• Business Models & Exponential Growth Strategies
• Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
• Investment, Fundraising & Scaling a Startup
• Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments
16h
Mastering Leadership Skills: Strategy, Communication & High-Performance Teams
• The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
• High-Impact Communication & Influence
• Building & Leading High-Performance Teams
• Adaptive Leadership & Change Management
• Emotional Intelligence & Leadership Presence
• Developing Future-Ready Leaders
12h
Digital Influence & Media Training
• The Power of Digital Influence & Personal Branding
• High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
• Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
• Content Creation & Digital Storytelling for Influence
• Social Media Strategies & Thought Leadership
• The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management
16h
Digital Growth & AI-Driven Marketing
• The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
• AI & Machine Learning in Digital Marketing
• Performance Marketing & Predictive Analytics
• SEO, Content & Organic Growth with AI
• Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
• Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing
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DIFERENCIAIS
Uma jornada de aprendizado e impacto profissional
Na Impacta, cada MBA é uma ponte entre o conhecimento e o mercado. Com uma abordagem 100% prática, no formato online ao vivo, você se prepara para liderar projetos, criar soluções inovadoras e transformar sua carreira.
100% online ao vivo
Aprenda de onde estiver, com a interação de uma sala de aula presencial.
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Flexibilidade
Personalize sua grade e estude no seu ritmo, podendo concluir seu curso entre 9 e 12 meses.
Sem TCC
Aprenda teoria e prática elaborando projetos reais, sem precisar se preocupar com TCC.
Networking de Alto Nível
Conecte-se com professores e alunos atuantes nas melhores empresas do mercado.
YourWay Premium
Tenha 2 anos de acesso livre a mais de 170 cursos online da plataforma IMPACTA para complementar sua formação.
Experiência Prática
Labs aplicados que simulam desafios reais do mercado.
Módulo Executivo
Desenvolva habilidades em liderança, negociação e inovação com um programa focado em soft skills.
24 meses de atualização
Refaça as disciplinas quando e quantas vezes quiser, conteúdos atualizados constantemente.
Aprenda com quem faz a diferença no mercado
Estude com especialistas que vivem o mercado na prática, trazendo experiências reais e insights estratégicos para o seu desenvolvimento.
Vinicius Vale
Coordenador
André Ricardo
Machine Learning Engineer
Eduardo Miranda
Technical Delivery Director
Nilton Ueda
Global Data Product Manager
Marcos Takeshi
Principal Platform Enginner
GARANTA SUA VAGA
Entenda aqui todo seu investimento:
De R$ 18.000,00
Por
R$ 13.680,00
Em até 36 x s/ juros de R$ 500,00 por:
R$ 380,00
Bônus exclusivos:
Seu MBA também inclui sem custo adicional:
Experience labs + Módulo Executivo
MBA EVOLUTION
Acesso YOUR WAY
Modalidade
Online
Horário
19h às 23h
Duração
9 meses a 2 anos
Data
Terças e Quintas (Aulas ao vivo por webconferência)
Próxima
Turma
14
04
26