Construa a base para a era dos dados
Na economia digital, os dados são o ativo mais valioso das empresas. O crescimento exponencial de informações exige profissionais capacitados para projetar, gerenciar e otimizar infraestruturas de dados escaláveis e seguras.
Empresas que utilizam Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics avançado precisam de engenheiros de dados que saibam construir pipelines eficientes, garantir a governança e preparar dados para tomada de decisão.
O MBA em Data Engineering da Impacta capacita você para estruturar e gerenciar o ecossistema de dados das organizações, garantindo que informações estratégicas sejam acessíveis, confiáveis e utilizáveis para inovação e crescimento.
- Workshop de Abertura
- Fundamentos de SGBDs e Modelagem Conceitual
- Modelagem com Entidades e Relacionamentos
- Mapeamento Lógico para Modelos Relacionais
- Técnicas Avançadas de Normalização
- Modelagem Dimensional: Esquema Estrela e Floco de Neve
- Modelagem Data Vault: Arquitetura e Implementação
- Conceitos: Nuvem, Computação em Nuvem, Nuvem como Serviço – XaaS
- Tipos de Serviços em Nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
- Principais Serviços de Cloud
- Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
- Tecnologias: Comparação dos Principais Provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
- Considerações sobre Custo e Performance em Nuvem
- Organização Orientada por Dados
- Fundamentos de DAMA-DMBoK
- Gestão de Dados Mestres e Metadados
- Garantia de Qualidade dos Dados
- Segurança e Operacionalização de Dados
- Conformidade com Regulamentações de Dados
- Fundamentos de Sistemas Operacionais e Bancos de Dados
- Otimização de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
- Monitoramento de Pipelines e Aplicações
- Otimização de Consultas em Bancos de Dados
- Otimização de Desempenho em Ambientes de Nuvem
- Governança e Segurança de Dados
- Conceitos de Arquitetura de Dados. Batch and Streaming Processing
- Lambda Architecture: Batch, Speed, and Service Layers
- Kappa Architecture: Real-time and Speed Layers
- Design Streaming Applications Systems
- Data Lake, Delta Lake, LakeHouse, DataMesh e Camada de Dados
- Arquitetura e Fundamentos do Apache Spark
- Princípios de Processamento Distribuído em Grande Escala
- Resilient Distributed Datasets (RDDs)
- DataFrames e Spark SQL para Processamento Estruturado
- Processamento de Dados em Tempo Real com Spark Streaming
- Integração de Dados Near Real-Time com Structured Streaming
- Otimização e Performance Tuning no Spark
- Sistemas de Business Intelligence (BI) e Analytics
- Processos de ETL e Integração de Dados
- ETL vs ELT: Abordagens Tradicionais e para Big Data
- Construção e Gerenciamento de Metadados
- Ingestão de Dados de Múltiplas Fontes
- Plataforma Snowflake/Databricks: Arquitetura e Funcionalidades
- Automação e Orquestração de Pipelines de Dados
- SQL vs NoSQL: Paradigmas de Armazenamento e Consulta
- Bancos de Dados com Índices de Pesquisa (Search Index Databases)
- Bancos de Dados In-Memory
- Bancos de Dados Colunares e de Séries Temporais (Columnar and Time-Series Databases)
- Bancos de Dados de Documentos (Document Databases)
- Bancos de Dados de Grafos (Graph Databases)
- Manipulação de Arquivos de Texto com Python
- Leitura e Extração de Dados com Python
- Processamento e Limpeza de Dados
- Análise de Dados com Pandas
- Integração com APIs: Consumo de Dados com Python
- Desenvolvimento de APIs com Python
- Introdução à Web Mining: Conceitos, Tecnologias e Aplicações
- Web Crawling e Web Scraping: Fundamentos e Ferramentas
- Representação e Análise de Dados com Modelos Vetoriais
- Categorização e Avaliação de Dados Extraídos
- Análise de Redes Sociais: Coleta e Mineração de Dados via APIs
- Mineração de Opiniões e Sentimentos na Web
- Aspectos Éticos e Legais em Web Mining e Scraping
- Cultura DataOps e Mentalidade Ágil
- Virtualização e Containers: Docker e Além
- Esteira DevOps/DataOps: Automação e Integração Contínua
- Orquestração de Processos com Apache Airflow
- Automatizando Infraestrutura com Terraform
- Gerenciamento de Containers com Kubernetes, OpenShift e OpenStack
- Datastore and Data Management
- Evolution and Design Patterns
- Architecture and Best Practices
- Scaling and Cloud Deployment
- Service Discovery and Load Balancing
- Resilience and Fault Tolerance
- Security and API Management
- Logging, Monitoring, and Orchestration
- Introdução ao Capstone Project e Definição de Objetivos
- Seleção e Planejamento do Projeto
- Pesquisa e Revisão da Literatura
- Análise de Dados e Resultados
- Preparação do Relatório e Documentação
- Apresentação do Projeto
- Feedback e Reflexão
- Revisão e Ajustes Finais
- Encerramento e Avaliação
- Introdução a Estatística Básica
- Metodologia CRISP-DM: Estrutura para Projetos de Machine Learning
- Regras de Associação: Descobrindo Padrões em Dados
- Agrupamento de Dados e Modelos de Regressão
- Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
- Redução de Dimensionalidade: PCA e Outras Técnicas
- Ferramentas de Machine Learning: Scikit-learn e RapidMiner
- The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
- Soft Skills & Leadership Communication Mastery
- Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
- Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
- Personal & Professional Growth as a Leader
- The Foundations of Disruptive Innovation
- Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
- Business Models & Exponential Growth Strategies
- Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
- Investment, Fundraising & Scaling a Startup
- Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments
- The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
- High-Impact Communication & Influence
- Building & Leading High-Performance Teams
- Adaptive Leadership & Change Management
- Emotional Intelligence & Leadership Presence
- Developing Future-Ready Leaders
- The Power of Digital Influence & Personal Branding
- High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
- Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
- Content Creation & Digital Storytelling for Influence
- Social Media Strategies & Thought Leadership
- The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management
- The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
- AI & Machine Learning in Digital Marketing
- Performance Marketing & Predictive Analytics
- SEO, Content & Organic Growth with AI
- Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
- Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing

✓ 232h de conteúdo específico Live
✓ 64h de Módulo Executivo Live
✓ 64h de Trilha Flexível Live ou ON
✓ Impacta ON, AI Lab e Talent Lab integrados
✓ Executive Tech Sessions
O que é o Impacta ON?
O Impacta ON é a plataforma de aprendizagem integrada ao MBA Live Impacta 360. Nela, o aluno encontra Formações ON, conteúdos complementares, materiais de apoio, atualizações de mercado, recursos do Impacta AI Lab e atividades voltadas ao desenvolvimento profissional por meio do Impacta Talent Lab.
A aula acontece ao vivo. O aprendizado continua no Impacta ON.
Quando o acesso ao Impacta ON é liberado?
O acesso ao Impacta ON é liberado após a confirmação da matrícula. Assim, o aluno pode iniciar sua jornada antes mesmo da primeira aula ao vivo, acessando conteúdos, materiais de preparação e formações complementares.
Matriculou, começou.
O Impacta ON substitui as aulas ao vivo?
Não. As aulas ao vivo continuam sendo parte essencial do MBA Live Impacta 360.
O Impacta ON complementa a experiência Live com conteúdos, formações, recursos de inteligência artificial, materiais de apoio e atividades que permitem continuar aprendendo antes e depois das aulas.
As Formações ON fazem parte das 360 horas?
As Formações ON podem compor as 64 horas da Trilha Flexível do MBA. Nessa etapa, o aluno escolhe entre participar dos Experience Labs Live ou concluir uma Formação ON disponível no Impacta ON, de acordo com as regras acadêmicas do curso.
As demais formações e conteúdos complementares disponíveis na plataforma ampliam a jornada de aprendizagem, mas não necessariamente integram a carga horária formal do MBA.
O Inner AI está incluído no MBA?
Sim. O Inner AI integra o Impacta AI Lab e está disponível aos alunos do MBA Live Impacta 360 dentro do Impacta ON.
A ferramenta pode apoiar atividades como organização de estudos, estruturação de projetos, criação de prompts, análise de informações e desenvolvimento de entregáveis acadêmicos.
As experiências internacionais estão incluídas?
A Global Experience by IBS é uma camada complementar e opcional da jornada do MBA Live Impacta 360.
O aluno pode ter acesso a diferentes possibilidades, como talks internacionais, cursos certificados e programas de imersão. A disponibilidade, as condições de participação e eventuais custos variam conforme o formato e a experiência escolhida.






