MBA LIVE
IMPACTA
360°
MBA em Data Engineering
Transformando Carreiras e Negócios com Inovação!
Domine as competências mais requisitadas no mercado e prepare-se para liderar a próxima onda de transformação no setor de Data Engineering.
Online ao vivo
360 horas
~9 meses
Sem TCC
Impacta ON após a matrícula
Matriculou, começou.
+15 mil alunos
Formados em cursos de pós- graduação
NPS 9,2
Alto índice de satisfação dos alunos
+20 anos
De experiência em pós- graduação
35 anos
De excelência em tecnologia e educação
9x Melhor Escola de TI
Reconhecimento nacional
Carreiras de destaque
Alunos nas maiores empresas do Brasil
SOBRE O MBA
Data Engineering

Construa a base para a era dos dados

Na economia digital, os dados são o ativo mais valioso das empresas. O crescimento exponencial de informações exige profissionais capacitados para projetar, gerenciar e otimizar infraestruturas de dados escaláveis e seguras.

Empresas que utilizam Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics avançado precisam de engenheiros de dados que saibam construir pipelines eficientes, garantir a governança e preparar dados para tomada de decisão.

O MBA em Data Engineering da Impacta capacita você para estruturar e gerenciar o ecossistema de dados das organizações, garantindo que informações estratégicas sejam acessíveis, confiáveis e utilizáveis para inovação e crescimento.

O MBA acontece ao vivo. Seu aprendizado continua no Impacta ON.
PARA QUEM É ESTE MBA
Uma formação para quem quer construir a próxima geração de sistemas inteligentes.
Engenheiros de dados
Que desejam aprofundar conhecimentos em pipelines, integração, arquitetura e processamento de dados.
Desenvolvedores e profissionais de software
Que querem migrar ou se especializar em engenharia e plataformas de dados.
Analistas de dados e BI
Que buscam compreender melhor a origem, qualidade, disponibilidade e governança das informações.
Arquitetos de dados e soluções
Que precisam estruturar ecossistemas escaláveis para analytics, inteligência artificial e aplicações corporativas.
Profissionais de cloud e infraestrutura
Que desejam atuar na construção e operação de plataformas modernas de dados.
Recomendado
Conhecimentos em lógica, programação, SQL, bancos de dados ou cloud favorecem o aproveitamento das disciplinas técnicas.
COMPETÊNCIAS E HABILIDADES
O que você será capaz de desenvolver
Pipelines de dados
Construir fluxos confiáveis de ingestão, transformação e entrega.
Modelagem e armazenamento
Definir estruturas adequadas para consulta, análise e escala.
Processamento distribuído
Trabalhar com grandes volumes e diferentes velocidades de dados.
Qualidade de dados
Implementar validações, observabilidade e rastreabilidade.
Orquestração
Automatizar dependências, execuções e monitoramento de pipelines.
Plataformas cloud
Usar serviços de nuvem para dados, analytics e IA.
Governança e segurança
Aplicar políticas de acesso, catálogo e proteção das informações.
Arquitetura de dados
Projetar ecossistemas preparados para demandas atuais e futuras.
ARQUITETURA DO MBA LIVE IMPACTA 360°
Uma formação completa de 360 horas
Especialização técnica, visão executiva e uma trilha que você pode personalizar.
232h
Módulo Específico Live
Aulas online ao vivo com os conteúdos técnicos e estratégicos do MBA. Você troca experiências com professores e colegas e desenvolve aplicações conectadas a desafios reais.
64h
Módulo Executivo Live
Liderança, gestão de equipes, inovação, negócios digitais, comunicação, estratégia e tomada de decisão.
64h
Trilha Flexível Live ou ON
Experience Labs Live, com desafios de mercado, ou uma Formação ON para estudar no próprio ritmo.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
296 horas de conteúdo específico, em cinco módulos.
MÓDULO 1
80h
Core Data Engineering
Este módulo é o ponto de partida para quem quer dominar a engenharia de dados. Com foco em arquiteturas escaláveis, nuvem, governança e modelagem avançada, ele oferece o conhecimento essencial para você liderar projetos de dados robustos. Prepare-se para construir soluções que potencializam a tomada de decisão e transformam dados em valor estratégico.
Abertura · 4h
  • Workshop de Abertura
Advanced Data Modeling and SQL · 16h
  • Fundamentos de SGBDs e Modelagem Conceitual
  • Modelagem com Entidades e Relacionamentos
  • Mapeamento Lógico para Modelos Relacionais
  • Técnicas Avançadas de Normalização
  • Modelagem Dimensional: Esquema Estrela e Floco de Neve
  • Modelagem Data Vault: Arquitetura e Implementação
Cloud Computing for Data Engineers · 16h
  • Conceitos: Nuvem, Computação em Nuvem, Nuvem como Serviço – XaaS
  • Tipos de Serviços em Nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
  • Principais Serviços de Cloud
  • Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
  • Tecnologias: Comparação dos Principais Provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
  • Considerações sobre Custo e Performance em Nuvem
Data Governance and Management · 12h
  • Organização Orientada por Dados
  • Fundamentos de DAMA-DMBoK
  • Gestão de Dados Mestres e Metadados
  • Garantia de Qualidade dos Dados
  • Segurança e Operacionalização de Dados
  • Conformidade com Regulamentações de Dados
Fundamentals of Data Engineering · 16h
  • Fundamentos de Sistemas Operacionais e Bancos de Dados
  • Otimização de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
  • Monitoramento de Pipelines e Aplicações
  • Otimização de Consultas em Bancos de Dados
  • Otimização de Desempenho em Ambientes de Nuvem
  • Governança e Segurança de Dados
Scalable Big Data Architecture· 16h
  • Conceitos de Arquitetura de Dados. Batch and Streaming Processing
  • Lambda Architecture: Batch, Speed, and Service Layers
  • Kappa Architecture: Real-time and Speed Layers
  • Design Streaming Applications Systems
  • Data Lake, Delta Lake, LakeHouse, DataMesh e Camada de Dados
MÓDULO 2
88h
Data Integration and Processing
Este módulo mergulha nas tecnologias e práticas que conectam dados em diversos formatos e plataformas. Da integração em ambientes distribuídos ao uso de NoSQL e Spark, você aprenderá a processar grandes volumes de dados com eficiência. Também explora Python como ferramenta essencial e técnicas de mineração de dados na web, preparando-se para lidar com dados complexos em escala real.
Advanced Data Processing with Spark · 20h
  • Arquitetura e Fundamentos do Apache Spark
  • Princípios de Processamento Distribuído em Grande Escala
  • Resilient Distributed Datasets (RDDs)
  • DataFrames e Spark SQL para Processamento Estruturado
  • Processamento de Dados em Tempo Real com Spark Streaming
  • Integração de Dados Near Real-Time com Structured Streaming
  • Otimização e Performance Tuning no Spark
Integrated Data Platforms · 20h
  • Sistemas de Business Intelligence (BI) e Analytics
  • Processos de ETL e Integração de Dados
  • ETL vs ELT: Abordagens Tradicionais e para Big Data
  • Construção e Gerenciamento de Metadados
  • Ingestão de Dados de Múltiplas Fontes
  • Plataforma Snowflake/Databricks: Arquitetura e Funcionalidades
  • Automação e Orquestração de Pipelines de Dados
NoSQL and Distributed Databases · 16h
  • SQL vs NoSQL: Paradigmas de Armazenamento e Consulta
  • Bancos de Dados com Índices de Pesquisa (Search Index Databases)
  • Bancos de Dados In-Memory
  • Bancos de Dados Colunares e de Séries Temporais (Columnar and Time-Series Databases)
  • Bancos de Dados de Documentos (Document Databases)
  • Bancos de Dados de Grafos (Graph Databases)
Python Programming for Data Engineers · 20h
  • Manipulação de Arquivos de Texto com Python
  • Leitura e Extração de Dados com Python
  • Processamento e Limpeza de Dados
  • Análise de Dados com Pandas
  • Integração com APIs: Consumo de Dados com Python
  • Desenvolvimento de APIs com Python
Web Data Mining and Scraping · 12h
  • Introdução à Web Mining: Conceitos, Tecnologias e Aplicações
  • Web Crawling e Web Scraping: Fundamentos e Ferramentas
  • Representação e Análise de Dados com Modelos Vetoriais
  • Categorização e Avaliação de Dados Extraídos
  • Análise de Redes Sociais: Coleta e Mineração de Dados via APIs
  • Mineração de Opiniões e Sentimentos na Web
  • Aspectos Éticos e Legais em Web Mining e Scraping
MÓDULO 3
32h
DataOps Operations
Este módulo capacita você a otimizar o ciclo de desenvolvimento e entrega de análises por meio de práticas ágeis e automação. Com foco em DataOps e arquiteturas de microsserviços, você aprenderá a criar pipelines dinâmicos e escaláveis para acelerar insights e garantir operações de dados eficientes e contínuas.
DataOps: Analytics Development and Delivery · 16h
  • Cultura DataOps e Mentalidade Ágil
  • Virtualização e Containers: Docker e Além
  • Esteira DevOps/DataOps: Automação e Integração Contínua
  • Orquestração de Processos com Apache Airflow
  • Automatizando Infraestrutura com Terraform
  • Gerenciamento de Containers com Kubernetes, OpenShift e OpenStack
Microservices Architecture· 16h
  • Datastore and Data Management
  • Evolution and Design Patterns
  • Architecture and Best Practices
  • Scaling and Cloud Deployment
  • Service Discovery and Load Balancing
  • Resilience and Fault Tolerance
  • Security and API Management
  • Logging, Monitoring, and Orchestration
MÓDULO 4
28h
Machine Learning and Advanced Techniques
Neste módulo, você irá dominar os fundamentos de Machine Learning e aplicá-los em um Capstone Project prático. A combinação de teoria e prática permitirá que você desenvolva soluções reais, consolidando seu aprendizado e preparando-o para desafios do mundo dos dados.
Capstone Project · 12h
  • Introdução ao Capstone Project e Definição de Objetivos
  • Seleção e Planejamento do Projeto
  • Pesquisa e Revisão da Literatura
  • Análise de Dados e Resultados
  • Preparação do Relatório e Documentação
  • Apresentação do Projeto
  • Feedback e Reflexão
  • Revisão e Ajustes Finais
  • Encerramento e Avaliação
Foundations of Machine Learning · 16h
  • Introdução a Estatística Básica
  • Metodologia CRISP-DM: Estrutura para Projetos de Machine Learning
  • Regras de Associação: Descobrindo Padrões em Dados
  • Agrupamento de Dados e Modelos de Regressão
  • Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
  • Redução de Dimensionalidade: PCA e Outras Técnicas
  • Ferramentas de Machine Learning: Scikit-learn e RapidMiner
MÓDULO 5
68h
Módulo Executivo
Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos. Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!
Emotional Intelligence & Soft Skills for Effective Leadership · 12h
  • The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
  • Soft Skills & Leadership Communication Mastery
  • Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
  • Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
  • Personal & Professional Growth as a Leader
Disruptive Innovation & Startup Leadership · 12h
  • The Foundations of Disruptive Innovation
  • Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
  • Business Models & Exponential Growth Strategies
  • Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
  • Investment, Fundraising & Scaling a Startup
  • Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments
Mastering Leadership Skills: Strategy, Communication & High-Performance Teams · 16h
  • The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
  • High-Impact Communication & Influence
  • Building & Leading High-Performance Teams
  • Adaptive Leadership & Change Management
  • Emotional Intelligence & Leadership Presence
  • Developing Future-Ready Leaders
Digital Influence & Media Training · 12h
  • The Power of Digital Influence & Personal Branding
  • High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
  • Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
  • Content Creation & Digital Storytelling for Influence
  • Social Media Strategies & Thought Leadership
  • The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management
Digital Growth & AI-Driven Marketing · 16h
  • The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
  • AI & Machine Learning in Digital Marketing
  • Performance Marketing & Predictive Analytics
  • SEO, Content & Organic Growth with AI
  • Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
  • Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing
SEU MBA SEMPRE ON
A aula termina. Seu aprendizado continua.
O Impacta ON é a plataforma integrada ao MBA. Após a confirmação da matrícula, você já acessa conteúdos, formações e recursos que ajudam na preparação, no aprofundamento e na aplicação prática do que está aprendendo.
Formações ON
Cursos gravados para complementar ou aprofundar sua jornada.
Conteúdos complementares
Nivelamento, atualização e aprofundamento em IA, dados, cloud e gestão.
Você não espera a 1ª aula
Acesso liberado assim que a matrícula é confirmada.
Materiais de apoio
Templates, frameworks, guias, cases e ferramentas.
No seu próprio ritmo
Aprofunde temas nos horários compatíveis com sua rotina.
IMPACTA AI LAB
IA como conteúdo e como ferramenta de aprendizagem.
No AI Lab, você não apenas estuda inteligência artificial. Você utiliza recursos de IA para apoiar atividades, estruturar projetos e aumentar sua produtividade ao longo do MBA.
Prompt engineering
Agentes
Automação
Governança
INNER AI
Uma IA para apoiar sua jornada de aprendizagem.
Ferramenta integrada ao ecossistema Impacta para estudar conteúdos, estruturar projetos, aprimorar prompts e apoiar entregáveis durante o MBA.
Condição de acesso conforme regra comercial vigente do MBA.
IMPACTA TALENT LAB
Conhecimento só gera valor quando vira movimento.
O Talent Lab é a frente de carreira e mercado do MBA. Um programa dedicado a transformar o que você aprende em posicionamento profissional, novas oportunidades e crescimento real.
Posicionamento profissional
LinkedIn, currículo e marca pessoal.
Transição de carreira
Mude de área ou de senioridade.
Portfólio de projetos
Construído com as entregas do MBA.
Entrevistas e promoção
Preparação para os próximos passos.
GLOBAL EXPERIENCE
Repertório executivo com quem lidera a tecnologia.
Encontros premium com líderes de tecnologia das maiores empresas — visão estratégica, tendências e bastidores de decisão que ampliam seu repertório de negócio.
Lideranças de mercado
Sessões com CTOs, CIOs, CISOs, CDOs, heads de produto e founders.
Visão estratégica
Como a tecnologia vira decisão, investimento e vantagem competitiva.
Tendências e repertório
Bastidores, cases reais e o que está definindo o mercado agora.
CTOs
CIOs
CISOs
CDOs
Heads de Produto
Líderes de Dados e IA
Founders
PROFESSORES
Aprenda com quem constrói tecnologia no mercado.
Vinicius Vale
Coordenador
André Ricardo
Machine Learning Engineer
Eduardo Miranda
Technical Delivery Director
Nilton Ueda
Global Data Product Manager
Marcos Takeshi
Principal Platform Enginner
INVESTIMENTO
Invista em uma jornada completa de formação.

✓ 232h de conteúdo específico Live
✓ 64h de Módulo Executivo Live
✓ 64h de Trilha Flexível Live ou ON
✓ Impacta ON, AI Lab e Talent Lab integrados
✓ Executive Tech Sessions

+ Global Experience opcional
Investimento a partir de
R$ 285,43
em até 36 parcelas sem juros
Quero começar meu MBA
Matriculou, começou. O acesso ao Impacta ON é liberado após a confirmação da matrícula.
Sua jornada começa antes da primeira aula.
1
Inscreva-se
Preencha seus dados e escolha o MBA.
2
Confirme a matrícula
Conclua o processo acadêmico e financeiro.
3
Acesse o Impacta ON
Liberado após a confirmação da matrícula.
4
Comece sua preparação
Explore conteúdos, formações e recursos de IA.
5
Entre no Live mais preparado
Participe das aulas e conecte-se ao ecossistema.
Perguntas frequentes
Matrículas abertas
Garanta 30% OFF na sua pós em tecnologia
MBAs práticos, professores atuantes no mercado e certificação em 9 meses. Oferta por tempo limitado.
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