O MBA AI-Driven Full Stack Engineering é voltado para profissionais que desejam dominar o ciclo completo de desenvolvimento de software, combinando engenharia full stack com a criação de agentes de inteligência artificial aplicados a processos de negócio.
Com uma abordagem prática e orientada a projetos, o curso capacita os alunos a arquitetar, desenvolver e implementar soluções digitais modernas utilizando tecnologias emergentes como Microservices, Serverless, Cloud Native Platforms, AI Agents e Intelligent Workflow Automation.
Ao longo do programa, os participantes aprenderão a criar AI Agents utilizando frameworks de ponta (LangChain, LangGraph, CrewAI) e práticas de engenharia de plataformas (DevSecOps, SRE, DataOps). Além disso, o curso desenvolve competências em AI Product Strategy, capacitando os alunos a identificar oportunidades de automação inteligente e a desenhar soluções que impactam diretamente indicadores de negócio.
No final do MBA, você será um profissional completo, preparado para projetar e entregar soluções AI-Driven de ponta a ponta, unindo habilidades técnicas avançadas com visão estratégica de produto e negócios.
- Workshop de Abertura
- No Code vs Low Code
- Principais plataformas
- Introdução plataformas cloud
- Criando uma aplicação hands-on
- Criação e Orquestração Multi-Agent
- Manifesto Ágil
- Métodos e frameworks ágeis
- Executando o Scrum
- Introdução a Produto digital
- Ciclo de vida de produtos
- Fundamentos do Product Growth
- Escopo de produto
- Roadmapping de produtos com AI Agents
- KPIs de Produto x KPIs de AI (sucesso, eficiência, adoção)
- AI First Product Thinking
- Estratégia para Experiência Visáo Estratégica de Produto
- Usability e Findability
- Visual Design e Design System
- Métricas de produtos
- Prototipação
- Experimentação
- Arquitetando uma Plataforma Sustentável para DevOps do Desenvolvimento à Operação
- Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines
- Ferramentas de Observabilidade
- Internal Developer Platforms (IDPs) / Backstage
- Engenharia da Confiabilidade – SRE
- Carreira do Engenheiro DevOps/SRE
- Automação e Orquestração de Pipelines
- Monitoramento e Resolução de Incidentes em Tempo Real
- Segurança Integrada em Ciclos CI/CD
- Cloud Architectures (GCP, AWS, Azure)
- Conceitos IaaS, Paas, Saas
- Frameworks de Adoção de Cloud (Azure e AWS)
- Desenho de soluções para Cloud
- Docker e Kubernetes
- Terraform – criando a nuvem com código
- Serverless
- Desenvolvimento básico
- Orientação a Objetos
- Interfaces e Generics
- Modules e namespaces
- Injeção de Dependência
- Desenvolvimento básico
- Orientação a Objetos
- Interfaces e Generics
- Modules e namespaces
- Injeção de Dependência
- Introdução à Qualidade de Software
- Processos de qualidade (critérios de aceite, elaboração de cenários de teste);
- Aplicando TDD com o jUnit
- O Profissional de QA
- Aplicando testes na CI e BDD
- Testes não funcionais e de performance
- Testes automatizados
- Cypress(selenium)
- K6 (jmeter)
- Cobertura de Código com Sonar
- Testes de prompts e contextos (Prompt Testing)
- Avaliação de agentes com datasets reais e sintéticos
- Snapshot testing para validação de respostas
- Testes determinísticos e estratégias para LLMs não-determinísticos
- Principais ferramentas (ex: LangSmith)
- Monolith, SOA & Microservices: Comparações e evolução arquitetural.
- Padrões de MSA: Event Sourcing, CQRS, Saga Patterns.
- Service Mesh: Gerenciamento de microsserviços em larga escala.
- Serverless: Integração de microservices com arquiteturas serverless.
- Desenho de Soluções com MSA: Práticas de design e implementação.
- Clean Architecture e Padrões Modernos
- Event-Driven Architecture (EDA): Eventos, canais e impacto.
- MCP Servers
- Intelligent Multi Agents Architecture
- Tipos de agentes
- Estratégias de coordenação: sequencial, paralela, condicional e orientada a eventos
- Comparativo prático entre LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen e Google ADK
- Desenvolvimento de agentes
- Observabilidade
- Técnicas de refinamento e tuning de comportamento com feedback loops
- Tendências emergentes: AutoGPT, Devin e agentes autônomos com aprendizado contínuo
- Conceitos Básicos e Ferramentas
- Web Front-ends – SPA (React.js)
- Design Responsivo
- REST & JSON
- Componentização e Reutilização de Código
- State Management em SPAs
- Login social com Oauth2
- PWA
- Microfrontend
- Native vs Hybrid Apps
- React Native
- Persistência de Dados
- Integração com APIs e Serviços Backend
- Geolocation
- Manipulação de mapa
- Armazenamento local
- Performance Optimization em Aplicações Mobile
- Interfaces Conversacionais: construção de chats inteligentes com React integrados a backends baseados em IA
- Arquitetura Multiagente: integração entre front-end e back-end para orquestração de agentes autônomos e colaborativos
- Data Modeling and SGBDs
- SQL vs NoSQL e Cloud Solutions
- Bancos de dados como Serviço
- Tópicos Especiais (Performance, Escalabilidade, Segurança)
- Aceleradores e assistentes do Full Stack
- Assistentes Geradores de código
- Assistentes de Testes automatizados
- Assistentes para Refactoring e modernização
- Desafio: criar um workflow completo com AI Agents integrados a processos reais
- Com entrega final de: MVP funcional (API + Frontend + Agent Orchestration)
- Métricas de Negócio impactadas
- Apresentação (Pitch técnico + visão de produto)
- MVP
- Pitching your project
- Desenvolvimento básico
- Orientação a Objetos
- Interfaces e Generics
- Modules e namespaces
- Injeção de Dependência
- Introdução à Qualidade de Software
- Processos de qualidade (critérios de aceite, elaboração de cenários de teste);
- Aplicando TDD com o jUnit
- O Profissional de QA
- Aplicando testes na CI e BDD
- Testes não funcionais e de performance
- Testes automatizados
- Cypress(selenium)
- K6 (jmeter)
- Cobertura de Código com Sonar
- Testes de prompts e contextos (Prompt Testing)
- Avaliação de agentes com datasets reais e sintéticos
- Snapshot testing para validação de respostas
- Testes determinísticos e estratégias para LLMs não-determinísticos
- Principais ferramentas (ex: LangSmith)
- Encerramento da Turma
- The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
- Soft Skills & Leadership Communication Mastery
- Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
- Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
- Personal & Professional Growth as a Leader
- The Foundations of Disruptive Innovation
- Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
- Business Models & Exponential Growth Strategies
- Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
- Investment, Fundraising & Scaling a Startup
- Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments
- The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
- High-Impact Communication & Influence
- Building & Leading High-Performance Teams
- Adaptive Leadership & Change Management
- Emotional Intelligence & Leadership Presence
- Developing Future-Ready Leaders
- The Power of Digital Influence & Personal Branding
- High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
- Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
- Content Creation & Digital Storytelling for Influence
- Social Media Strategies & Thought Leadership
- The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management
- The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
- AI & Machine Learning in Digital Marketing
- Performance Marketing & Predictive Analytics
- SEO, Content & Organic Growth with AI
- Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
- Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing

✓ Posicionamento (LinkedIn, currículo)
✓ Transição de carreira
✓ Portfólio de projetos do MBA
✓ Entrevistas e promoção
✓ 232h de conteúdo específico Live
✓ 64h de Módulo Executivo Live
✓ 64h de Trilha Flexível Live ou ON
✓ Impacta ON, AI Lab e Talent Lab integrados
✓ Executive Tech Sessions
O que é o Impacta ON?
O Impacta ON é a plataforma de aprendizagem integrada ao MBA Live Impacta 360. Nela, o aluno encontra Formações ON, conteúdos complementares, materiais de apoio, atualizações de mercado, recursos do Impacta AI Lab e atividades voltadas ao desenvolvimento profissional por meio do Impacta Talent Lab.
A aula acontece ao vivo. O aprendizado continua no Impacta ON.
Quando o acesso ao Impacta ON é liberado?
O acesso ao Impacta ON é liberado após a confirmação da matrícula. Assim, o aluno pode iniciar sua jornada antes mesmo da primeira aula ao vivo, acessando conteúdos, materiais de preparação e formações complementares.
Matriculou, começou.
O Impacta ON substitui as aulas ao vivo?
Não. As aulas ao vivo continuam sendo parte essencial do MBA Live Impacta 360.
O Impacta ON complementa a experiência Live com conteúdos, formações, recursos de inteligência artificial, materiais de apoio e atividades que permitem continuar aprendendo antes e depois das aulas.
As Formações ON fazem parte das 360 horas?
As Formações ON podem compor as 64 horas da Trilha Flexível do MBA. Nessa etapa, o aluno escolhe entre participar dos Experience Labs Live ou concluir uma Formação ON disponível no Impacta ON, de acordo com as regras acadêmicas do curso.
As demais formações e conteúdos complementares disponíveis na plataforma ampliam a jornada de aprendizagem, mas não necessariamente integram a carga horária formal do MBA.
O Inner AI está incluído no MBA?
Sim. O Inner AI integra o Impacta AI Lab e está disponível aos alunos do MBA Live Impacta 360 dentro do Impacta ON.
A ferramenta pode apoiar atividades como organização de estudos, estruturação de projetos, criação de prompts, análise de informações e desenvolvimento de entregáveis acadêmicos.
As experiências internacionais estão incluídas?
A Global Experience by IBS é uma camada complementar e opcional da jornada do MBA Live Impacta 360.
O aluno pode ter acesso a diferentes possibilidades, como talks internacionais, cursos certificados e programas de imersão. A disponibilidade, as condições de participação e eventuais custos variam conforme o formato e a experiência escolhida.





