Digital Infrastructure & Cloud Operations

MBA

Transformando a operação de Cloud com Inteligência Artificial.

Domine infraestrutura digital, cloud e operações críticas com o uso estratégico de inteligência artificial. O MBA Digital Infrastructure & Cloud Operations prepara profissionais para liderar ambientes híbridos e multi-cloud em larga escala, integrando confiabilidade, segurança, automação, eficiência de custos e tomada de decisão executiva orientada por dados e IA.

Modalidade

Online - Ao Vivo

Duração

9 meses a 2 anos

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Turma

Sobre o curso

Conheça os detalhes do nosso MBA e saiba o motivo dele ser a melhor escolha para sua carreira.

Operar e evoluir infraestruturas digitais híbridas e multi-cloud com visão arquitetural e executiva.

Aplicar inteligência artificial e automação para reduzir falhas, incidentes, toil operacional e custos em ambientes críticos.

Implementar práticas modernas de confiabilidade (SRE), elevando resiliência, disponibilidade e previsibilidade operacional.

Integrar NOC, SOC, FinOps, DataOps e AIOps em um modelo operacional único, inteligente e orientado a resultados.

Tomar decisões estratégicas conectando impacto técnico, financeiro, operacional e de risco.

Liderar operações digitais 24x7, conduzir resposta a incidentes e atuar com postura executiva em cenários de crise.

Atuar como gerente, head, arquiteto sênior ou líder de operações, cloud e plataformas digitais de missão crítica.

Digital Infrastructure & Cloud Operations

Excelência operacional, cloud e IA para ambientes de missão crítica

A complexidade das operações digitais nunca foi tão alta. Ambientes híbridos e multi-cloud, pressão por redução de custos, exigências de segurança, alta disponibilidade e a chegada definitiva da inteligência artificial transformaram a operação de TI em um ativo estratégico do negócio.

Hoje, não basta migrar para a cloud. É preciso operar bem, em escala, com previsibilidade, eficiência e inteligência. E faltam profissionais capazes de unir infraestrutura, cloud, segurança, confiabilidade, automação e visão executiva em um único papel.

O MBA IA-Enhanced Digital Infrastructure & Cloud Operations da Impacta foi criado para atender exatamente essa lacuna do mercado. A formação prepara profissionais para comandar plataformas digitais de missão crítica, integrando engenharia moderna, operações, governança e IA aplicada à tomada de decisão.

Com uma abordagem prática e orientada a cenários reais, o curso desenvolve competências para operar ambientes complexos, reduzir riscos, otimizar custos, fortalecer resiliência e liderar operações digitais com maturidade executiva.

Mais do que conhecimento técnico, este MBA forma líderes capazes de sustentar, proteger e evoluir as infraestruturas que movem os negócios digitais.

Competências & Habilidades

Conheça as competências e habilidades que desenvolveremos.

Infraestrutura Digital, Cloud Computing e Arquiteturas Híbridas e Multi-Cloud

Operações de TI em Ambientes de Missão Crítica (24x7)

Engenharia de Confiabilidade de Sites (SRE) e Resiliência Operacional

Observabilidade Avançada, Monitoramento e Redução de MTTR

AIOps e Automação Inteligente de Operações

Integração de NOC, SOC, FinOps, DataOps e AIOps

FinOps e Eficiência de Custos em Cloud

Segurança, Zero Trust, Governança e Compliance em Ambientes Distribuídos

Resposta a Incidentes, Gestão de Crises e Simulações Executivas

Tomada de Decisão Executiva orientada por Dados e Inteligência Artificial

Explore o programa completo

Confira no detalhe a grade de aulas do seu MBA IMPACTA.

Módulo 1

IA-Enabled Cloud Foundations & Hybrid Infrastructure

O que faz um Full Stack Developer? Como criar um produto digital e fazer um pitch? Quais as melhores ferramentas que poderão me ajudar? Quais as melhores práticas para criar os melhores apps?

Workshop de Abertura — Fundamentos do Programa

Atividade prática de abertura do MBA.

Alinhamento de expectativas e objetivos de carreira.
Diagnóstico inicial de maturidade em operações e
Infraestrutura, cloud e SREe uso de contexto de IA
Construção de rede entre os participantes e definição de desafios
para o curso.

16h

Modelo Operacional de Plataformas Híbridas

Fundamentos do modelo operacional moderno de TI em ambientes híbridos (data center + nuvem).

SLI, SLO e SLA conectados a indicadores executivos e mnodelos de IA
Gestão de riscos operacionais, BIA, criticidade e continuidade (BCP/DRP) com apoio de IA para detecção de falhas
Papel integrado de SRE, SecOps, FinOps e DataOps ampliados por copitos e LLMS
Catálogo de serviços, mapas de dependências e visão fim a fim da operação com enriquecimento automático
Liderança inclusiva, diversidade, feedback contínuo e cultura de alta performance

12h

Arquitetura Multi-Cloud e Data Center Corporativo

Administração de ambientes híbridos complexos com múltiplas nuvens e data centers.

Estruturação de landing zones e padrões de arquitetura resilientes recomendadas por IA
Estratégias de workload placement (on-prem vs cloud vs edge) suportadas por algoritimos de decisão
Gestão de capacidade, performance e custos.
HA/DR para cargas críticas e análise de repatriações de workloads orientadas a dados
Conceito para estruturação de Cloud Center of Excellence (CCoE)

12h

Redes Seguras e Zero Trust para Ambientes Híbridos

Conectividade e segurança em escala para ambientes híbridos.

Arquiteturas de rede para data center, nuvem e borda com otimização de modelos e agentes de IA.
MPLS, VPN, SD-WAN, Direct Connect/Interconnect e Metrolan aplicados a cenários de alta disponibilidade e integração multi-cloud
Zero Trust Network Access (ZTNA), segmentação (macro e microsegmentação) e anãlises comportamentais
Proteção de APIs e tráfego leste–oeste com IA para deteção de anomalias, NDR e integração com SOC/NOC.

12h

Engenharia de Observabilidade e Telemetria

Evolução do monitoramento para observabilidade e operações inteligentes.

Telemetria unificada: logs, métricas, traces e eventos com predição de IA Generativa
Golden Signals e criação de dashboards técnicos e executivos.
Integração com NOC/SOC, correlação de eventos e detecção de anomalias idenficados por modelos de Machine Learing
Fundamentos de AIOps e automação de respostas para redução de MTTR, MTTD e de toil por meio de runbooks autonomos e interligentes

Módulo 2

IA-Driven Cloud Operations & Reliability Engineering

Este módulo explora as melhores práticas em engenharia de plataformas, DevSecOps e SRE, com foco na construção de soluções escaláveis e seguras em ambientes de cloud. Os alunos aprenderão a arquitetar plataformas que suportam o ciclo completo de DevOps, desde o desenvolvimento até a operação, utilizando ferramentas modernas e abordagens ágeis para garantir a confiabilidade e segurança das aplicações.

16h

AIOps e Automação Inteligente de Operações

Evolução do modelo operacional para “AI-driven operations” em ambientes híbridos e multi-cloud;
Desenho de um operating model “Cloud + IA” com papéis, processos, plataformas e indicadores executivos;
AIOps, observabilidade inteligente, automação de respostas e redução de incidentes;
IA para Governança ( FinOps e CCOE);
Segurança inteligente, riscos, governança e ética do uso de IA em operações;
Impactos no mercado corporativo com a entrada da IA nas jornadas de Transformação Digital.

16h

SRE — Estratégia, Resiliência e Entrega de Valor

Aplicação prática de SRE para conectar confiabilidade e estratégia.

Origem de SRE e princípios centrais.
Definição de SLIs, SLOs e SLAs por serviço conectados à estratégia
Uso de error budgets e métricas DORA em decisões de negócio.
Padrões de alta disponibilidade, RTO/RPO e desenho de arquiteturas resilientes em nuvem.
Análises Preditivas com IA

12h

Operações Integradas NOC + SOC

Desenho e gestão de Command Center integrando operações de rede e segurança.

Papéis, níveis de suporte (L1–L3) e handoffs.
Ferramentas de NOC (observabilidade, telemetria, alarmes) e SOC (SIEM, SOAR, UEBA, CTI).
Definição de SLAs e KPIs (MTTD, MTTA, MTTR, disponibilidade, incidentes, exposição a risco).
Orquestração de respostas automatizadas com suporte de AIOps.

12h

Operações de Analytics e Machine Learning (MLOps)

Uso de analytics e machine learning para antecipar incidentes e otimizar a operação.

Fontes de dados operacionais: logs, métricas, eventos e traces.
Dashboards descritivos e diagnósticos para operação e C-Level.
Detecção de anomalias, previsão de demanda e capacity planning.
Modelagem de custo-performance em ambientes híbridos e multi-cloud.

12h

Resposta a Incidentes e Gestão de Crises

Gestão ponta a ponta de incidentes críticos de disponibilidade e segurança.

Ciclo de resposta (preparação, identificação, contenção, erradicação, recuperação) ampliados com gestão preditiva e triagem por IA
Estrutura de war room e papéis durante crises.
Criação de playbooks e uso de frameworks (MITRE ATT&CK, NIST, ITIL) com indicações de modelos de ML
Comunicação executiva para C-Level e board, pós-incidente e cultura de postmortem sem culpa.’
Storytelling com indicadores e comunicação em crises.

Módulo 3

Data, Automation & Optimization

O objetivo deste módulo é apresentar os fundamentos e práticas para o desenvolvimento do backend de aplicações web e mobile. Serão abordadas as principais linguagens e frameworks do mercado, proporcionando aos alunos uma visão completa e prática das tecnologias utilizadas na criação de APIs, automação de testes e arquitetura de software.

12h

DataOps e DBRE para Ambientes Críticos

DataOps como motor de valor para dados, ML e analytics em ambientes híbridos.

Conceitos e ciclo de vida de DataOps.
Pipelines de dados, versionamento, qualidade contínua e governança.
Transição do papel de DBA para DataOps/DBRE.
Migração e operação de bancos de dados entre on-premise e cloud com observabilidade, IA e automaçoes

16h

FinOps e Inteligência de Custos em Cloud

Gestão financeira de ambientes em nuvem integrada à eficiência operacional e ESG.

Princípios FinOps (informar, otimizar, operar) aplicados com Inteligência
Papeis e responsabilidades e alinhamento entre áreas Corporativas
Showback/chargeback, orçamentos, CAPEX vs OPEX.
Práticas de Otimização em ambientes Multi-Cloud, PAAS e On-Premise
Uso de IA e ML para aumento da eficiência e governança nas práticas de FinOPS
FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification) e uso de ferramentas de custo.
KPIS e indicadores executivos para eficiência na gestão financeira
GreenOps: Cálculos automátizados para métricas de carbono por workload e decisões de arquitetura orientadas a custo/impacto.

12h

ITIL 4 e Gestão de Serviços com IA

Gestão de serviços em ambientes ágeis, cloud e orientados a produto.

Service Value System e Service Value Chain do ITIL 4 aplicados a ambientes hbridos
Gestão integrada de incidentes, problemas, mudanças e requisições.com previsões de riscos e análises assistidas por IA
Integração ITIL, DevOps IAOPS e SRE; SLAs, XLAs e indicadores de experiência.
Conexão com governança, risco e conformidade em plataformas híbridas.
Accountability – Cultura de Responsabilização

12h

Operações de Segurança e Gestão Inteligente de Patches

Gestão estruturada de vulnerabilidades e correções em ambientes híbridos.

Classificação e priorização de vulnerabilidades (CVSS, CVE, NVD) enriquecedos por modelos de ML
Scanners e integração com SOC/SIEM/SOAR com correção automática
Processos de patch management em larga escala e automações e recomendações geradas por IA
Indicadores (MTTR, taxa de exposição) e comunicação com CISO e C-Level, com foco em risco, impacto e tomada de decisão.

Módulo 4

Governance, Compliance & Risk for Cloud & IA

Este módulo é dedicado ao desenvolvimento front-end moderno, abordando as principais tecnologias e práticas para a criação de interfaces de usuário responsivas e eficientes. O foco está em capacitar os alunos a desenvolverem tanto aplicações web quanto móveis, utilizando frameworks populares e técnicas avançadas para garantir performance, usabilidade e escalabilidade.

16h

Governança, Controles e Compliance em Cloud

Aplicação prática de estruturas de governança em operações de TI.

COBIT 2019, NIST Cybersecurity Framework e ISO 27001 aplicados à operação, segurança e observabilidade
Construção de Matriz de controles, riscos e métricas de compliance.
Execução de processos de auditoria interna e externa, com coleta de evidências,assistidas por ferramentas de IA.
Evidências operacionais, trilhas de auditoria e relatórios executivos para conselhos.
Governança Corporativa de IA – Definição de princípios, políticas, limites de uso, monitoramento e responsabibilidades
Regulações de Inteligência Artificial e IA Explicável (XAI)

12h

Redes Seguras e Zero Trust para Ambientes Híbridos

Conectividade e segurança em escala para ambientes híbridos.

Arquiteturas de rede para data center, nuvem e borda com otimização de modelos e agentes de IA.
MPLS, VPN, SD-WAN, Direct Connect/Interconnect e Metrolan aplicados a cenários de alta disponibilidade e integração multi-cloud
Zero Trust Network Access (ZTNA), segmentação (macro e microsegmentação) e anãlises comportamentais
Proteção de APIs e tráfego leste–oeste com IA para deteção de anomalias, NDR e integração com SOC/NOC.

12h

Arquitetura Multi-Cloud e Data Center Corporativo

Administração de ambientes híbridos complexos com múltiplas nuvens e data centers.

Estruturação de landing zones e padrões de arquitetura resilientes recomendadas por IA
Estratégias de workload placement (on-prem vs cloud vs edge) suportadas por algoritimos de decisão
Gestão de capacidade, performance e custos.
HA/DR para cargas críticas e análise de repatriações de workloads orientadas a dados
Conceito para estruturação de Cloud Center of Excellence (CCoE)

Módulo 5

IA-Supported Executive Strategy & Board Simulation

Este módulo combina os fundamentos da arquitetura de dados com as práticas e ferramentas de inteligência artificial. Ele oferece uma visão completa das tecnologias envolvidas na modelagem de dados, processamento de grandes volumes de informações, e na implementação de soluções de IA ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Ao final, os alunos estarão preparados para projetar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e implementar IA de forma eficaz em suas aplicações.

12h

Simulação Executiva de Operações — Boardroom

Simulação executiva de defesa de plano de operações perante banca;
Construção de um plano de 12 meses com foco em ROI, riscos, trade-offs, automação inteligente, confiabilidade, segurança e eficiência operacional;
Elaboração de business cases robustos para operações, integrando métricas de confiabilidade, custo, segurança, experiência e dados enriquecidos por análises assistidas por IA;
Apresentação em formato de board simulation, com debate, provocações e perguntas de convidados simulando situações reais de pressão e priorização;
Feedback estruturado da banca sobre narrativa, estratégia, execução e clareza dos indicadores, com plano de ação final para evolução da área de operações e desenvolvimento do aluno como líder ou especialista.

04h

Workshop Final — Integração Estratégica

Encerramento do MBA com consolidação de aprendizados.

Apresentação de resultados e reflexões das turmas.
Roadmap de carreira em operações, cloud, SRE e AIOps e IA Generativa em Infraestrutura
Compromissos pessoais de desenvolvimento e networking entre os participantes.

Módulo 6

Módulo Executivo

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos. Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

12h

Emotional Intelligence & Soft Skills for Effective Leadership

• The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
• Soft Skills & Leadership Communication Mastery
• Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
• Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
• Personal & Professional Growth as a Leader

12h

Disruptive Innovation & Startup Leadership

• The Foundations of Disruptive Innovation
• Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
• Business Models & Exponential Growth Strategies
• Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
• Investment, Fundraising & Scaling a Startup
• Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments

16h

Mastering Leadership Skills: Strategy, Communication & High-Performance Teams

• The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
• High-Impact Communication & Influence
• Building & Leading High-Performance Teams
• Adaptive Leadership & Change Management
• Emotional Intelligence & Leadership Presence
• Developing Future-Ready Leaders

12h

Digital Influence & Media Training

• The Power of Digital Influence & Personal Branding
• High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
• Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
• Content Creation & Digital Storytelling for Influence
• Social Media Strategies & Thought Leadership
• The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management

16h

Digital Growth & AI-Driven Marketing

• The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
• AI & Machine Learning in Digital Marketing
• Performance Marketing & Predictive Analytics
• SEO, Content & Organic Growth with AI
• Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
• Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing

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DIFERENCIAIS

Uma jornada de aprendizado e impacto profissional

Na Impacta, cada MBA é uma ponte entre o conhecimento e o mercado. Com uma abordagem 100% prática, no formato online ao vivo, você se prepara para liderar projetos, criar soluções inovadoras e transformar sua carreira.