Data Engineering

MBA

Transformando Carreiras e Negócios com Inovação!

Domine as competências mais requisitadas no mercado e prepare-se para liderar a próxima onda de transformação no setor de Data Engineering.

Modalidade

Online - Ao Vivo

Duração

9 meses a 2 anos

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Turma

Sobre o curso

Conheça os detalhes do nosso MBA e saiba o motivo dele ser a melhor escolha para sua carreira.

Dominar os principais fundamentos da Engenharia de Dados, desde modelagem e processamento até a construção de pipelines escaláveis.

Projetar e implementar arquiteturas robustas para armazenar e processar grandes volumes de dados (Big Data), garantindo alta disponibilidade e eficiência.

Utilizar frameworks e tecnologias modernas, como Apache Spark, Hadoop, Kafka e bancos de dados NoSQL, para otimizar a manipulação de dados.

Automatizar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load), garantindo integração eficiente de dados em ambientes distribuídos e cloud.

Aplicar conceitos de DataOps e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.

Liderar projetos de engenharia de dados, atuando na interface entre ciência de dados, análise preditiva e inteligência de negócios.

Atuar como Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados ou Especialista em Big Data, sendo um profissional essencial para empresas orientadas a dados.

Data Engineering

Construa a base para a era dos dados

Na economia digital, os dados são o ativo mais valioso das empresas. O crescimento exponencial de informações exige profissionais capacitados para projetar, gerenciar e otimizar infraestruturas de dados escaláveis e seguras.

Empresas que utilizam Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics avançado precisam de engenheiros de dados que saibam construir pipelines eficientes, garantir a governança e preparar dados para tomada de decisão.

O MBA em Data Engineering da Impacta capacita você para estruturar e gerenciar o ecossistema de dados das organizações, garantindo que informações estratégicas sejam acessíveis, confiáveis e utilizáveis para inovação e crescimento.

Competências & Habilidades

Conheça as competências e habilidades que desenvolveremos.

Arquitetura e Modelagem de Dados

Big Data e Processamento Distribuído (Hadoop, Spark, Kafka)

ETL, DataOps e Automação de Pipelines

Bancos de Dados SQL e NoSQL

Governança, Segurança e Compliance de Dados (LGPD, GDPR)

Integração de Dados em Ambientes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Engenharia de Dados aplicada à Inteligência Artificial e Analytics

Liderança Técnica e Gestão de Projetos de Dados

Implantação de Purple Teams

Explore o programa completo

Confira no detalhe a grade de aulas do seu MBA IMPACTA.

Módulo 1

Core Data Engineering

Este módulo é o ponto de partida para quem quer dominar a engenharia de dados. Com foco em arquiteturas escaláveis, nuvem, governança e modelagem avançada, ele oferece o conhecimento essencial para você liderar projetos de dados robustos. Prepare-se para construir soluções que potencializam a tomada de decisão e transformam dados em valor estratégico.

Abertura

• Workshop de Abertura

16h

Advanced Data Modeling and SQL

• Fundamentos de SGBDs e Modelagem Conceitual
• Modelagem com Entidades e Relacionamentos
• Mapeamento Lógico para Modelos Relacionais
• Técnicas Avançadas de Normalização
• Modelagem Dimensional: Esquema Estrela e Floco de Neve
• Modelagem Data Vault: Arquitetura e Implementação

16h

Cloud Computing for Data Engineers

• Conceitos: Nuvem, Computação em Nuvem, Nuvem como Serviço - XaaS
• Tipos de Serviços em Nuvem: SaaS, PaaS, IaaS
• Principais Serviços de Cloud
• Data Architecture over PaaS and SaaS Solutions
• Tecnologias: Comparação dos Principais Provedores Cloud (Azure, Google e AWS)
• Considerações sobre Custo e Performance em Nuvem

12h

Data Governance and Management

• Organização Orientada por Dados
• Fundamentos de DAMA-DMBoK
• Gestão de Dados Mestres e Metadados
• Garantia de Qualidade dos Dados
• Segurança e Operacionalização de Dados
• Conformidade com Regulamentações de Dados

16h

Fundamentals of Data Engineering

• Fundamentos de Sistemas Operacionais e Bancos de Dados
• Otimização de Desempenho em Sistemas de Alta Performance
• Monitoramento de Pipelines e Aplicações
• Otimização de Consultas em Bancos de Dados
• Otimização de Desempenho em Ambientes de Nuvem
• Governança e Segurança de Dados

16h

Scalable Big Data Architecture

• Conceitos de Arquitetura de Dados. Batch and Streaming Processing
• Lambda Architecture: Batch, Speed, and Service Layers
• Kappa Architecture: Real-time and Speed Layers
• Design Streaming Applications Systems
• Data Lake, Delta Lake, LakeHouse, DataMesh e Camada de Dados

Módulo 2

Data Integration and Processing

Este módulo mergulha nas tecnologias e práticas que conectam dados em diversos formatos e plataformas. Da integração em ambientes distribuídos ao uso de NoSQL e Spark, você aprenderá a processar grandes volumes de dados com eficiência. Também explora Python como ferramenta essencial e técnicas de mineração de dados na web, preparando-se para lidar com dados complexos em escala real.

20h

Advanced Data Processing with Spark

• Arquitetura e Fundamentos do Apache Spark
• Princípios de Processamento Distribuído em Grande Escala
• Resilient Distributed Datasets (RDDs)
• DataFrames e Spark SQL para Processamento Estruturado
• Processamento de Dados em Tempo Real com Spark Streaming
• Integração de Dados Near Real-Time com Structured Streaming
• Otimização e Performance Tuning no Spark

20h

Integrated Data Platforms

• Sistemas de Business Intelligence (BI) e Analytics
• Processos de ETL e Integração de Dados
• ETL vs ELT: Abordagens Tradicionais e para Big Data
• Construção e Gerenciamento de Metadados
• Ingestão de Dados de Múltiplas Fontes
• Plataforma Snowflake/Databricks: Arquitetura e Funcionalidades
• Automação e Orquestração de Pipelines de Dados

16h

NoSQL and Distributed Databases

• SQL vs NoSQL: Paradigmas de Armazenamento e Consulta
• Bancos de Dados com Índices de Pesquisa (Search Index Databases)
• Bancos de Dados In-Memory
• Bancos de Dados Colunares e de Séries Temporais (Columnar and Time-Series Databases)
• Bancos de Dados de Documentos (Document Databases)
• Bancos de Dados de Grafos (Graph Databases)

20h

Python Programming for Data Engineers

• Manipulação de Arquivos de Texto com Python
• Leitura e Extração de Dados com Python
• Processamento e Limpeza de Dados
• Análise de Dados com Pandas
• Integração com APIs: Consumo de Dados com Python
• Desenvolvimento de APIs com Python

12h

Web Data Mining and Scraping

• Introdução à Web Mining: Conceitos, Tecnologias e Aplicações
• Web Crawling e Web Scraping: Fundamentos e Ferramentas
• Representação e Análise de Dados com Modelos Vetoriais
• Categorização e Avaliação de Dados Extraídos
• Análise de Redes Sociais: Coleta e Mineração de Dados via APIs
• Mineração de Opiniões e Sentimentos na Web
• Aspectos Éticos e Legais em Web Mining e Scraping

Módulo 3

DataOps Operations

Este módulo capacita você a otimizar o ciclo de desenvolvimento e entrega de análises por meio de práticas ágeis e automação. Com foco em DataOps e arquiteturas de microsserviços, você aprenderá a criar pipelines dinâmicos e escaláveis para acelerar insights e garantir operações de dados eficientes e contínuas.

16h

DataOps: Analytics Development and Delivery

• Cultura DataOps e Mentalidade Ágil
• Virtualização e Containers: Docker e Além
• Esteira DevOps/DataOps: Automação e Integração Contínua
• Orquestração de Processos com Apache Airflow
• Automatizando Infraestrutura com Terraform
• Gerenciamento de Containers com Kubernetes, OpenShift e OpenStack

16h

Microservices Architecture

• Datastore and Data Management
• Evolution and Design Patterns
• Architecture and Best Practices
• Scaling and Cloud Deployment
• Service Discovery and Load Balancing
• Resilience and Fault Tolerance
• Security and API Management
• Logging, Monitoring, and Orchestration

Módulo 4

Machine Learning and Advanced Techniques

Neste módulo, você irá dominar os fundamentos de Machine Learning e aplicá-los em um Capstone Project prático. A combinação de teoria e prática permitirá que você desenvolva soluções reais, consolidando seu aprendizado e preparando-o para desafios do mundo dos dados.

12h

Capstone Project

• Introdução ao Capstone Project e Definição de Objetivos
• Seleção e Planejamento do Projeto
• Pesquisa e Revisão da Literatura
• Análise de Dados e Resultados
• Preparação do Relatório e Documentação
• Apresentação do Projeto
• Feedback e Reflexão
• Revisão e Ajustes Finais
• Encerramento e Avaliação

16h

Foundations of Machine Learning

• Introdução a Estatística Básica
• Metodologia CRISP-DM: Estrutura para Projetos de Machine Learning
• Regras de Associação: Descobrindo Padrões em Dados
• Agrupamento de Dados e Modelos de Regressão
• Classificação de Dados: Algoritmos e Aplicações
• Redução de Dimensionalidade: PCA e Outras Técnicas
• Ferramentas de Machine Learning: Scikit-learn e RapidMiner

Módulo 5

Módulo Executivo

Em mercados cada vez mais competitivos, competências como liderança, inovação e empreendedorismo são fundamentais para profissionais de diferentes setores e cargos. Montando seu próprio calendário de aulas, você desenvolve essas habilidades e ainda constrói networking aprendendo com alunos de diferentes turmas!

12h

Emotional Intelligence & Soft Skills for Effective Leadership

• The Foundations of Emotional Intelligence in Leadership
• Soft Skills & Leadership Communication Mastery
• Empathy-Driven Leadership & Psychological Safety
• Mindfulness & Emotional Self-Management for Leaders
• Personal & Professional Growth as a Leader

12h

Disruptive Innovation & Startup Leadership

• The Foundations of Disruptive Innovation
• Startup Leadership & The Entrepreneurial Mindset
• Business Models & Exponential Growth Strategies
• Lean Startup, MVP & Rapid Experimentation
• Investment, Fundraising & Scaling a Startup
• Leadership in Uncertainty & High-Growth Environments

16h

Mastering Leadership Skills: Strategy, Communication & High-Performance Teams

• The Strategic Mindset: Vision, Execution & Decision-Making
• High-Impact Communication & Influence
• Building & Leading High-Performance Teams
• Adaptive Leadership & Change Management
• Emotional Intelligence & Leadership Presence
• Developing Future-Ready Leaders

12h

Digital Influence & Media Training

• The Power of Digital Influence & Personal Branding
• High-Impact Communication & Public Speaking for Digital Leaders
• Media Training: Handling Interviews & Crisis Management
• Content Creation & Digital Storytelling for Influence
• Social Media Strategies & Thought Leadership
• The Future of Influence: AI, Authenticity & Reputation Management

16h

Digital Growth & AI-Driven Marketing

• The Evolution of Digital Marketing: From Traditional to AI-Driven Growth
• AI & Machine Learning in Digital Marketing
• Performance Marketing & Predictive Analytics
• SEO, Content & Organic Growth with AI
• Customer-Centric Marketing: Personalization & Automation
• Omnichannel Growth Strategies & The Future of AI in Marketing

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DIFERENCIAIS

Uma jornada de aprendizado e impacto profissional

Na Impacta, cada MBA é uma ponte entre o conhecimento e o mercado. Com uma abordagem 100% prática, no formato online ao vivo, você se prepara para liderar projetos, criar soluções inovadoras e transformar sua carreira.